Bewertung:
Das Buch ist eine Zusammenstellung der Schriften von IJ Good, die Einblicke in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bietet, insbesondere in Bezug auf Keynes. Es dient zwar als gute Einführung in das Denken von Good und ist für diejenigen zu empfehlen, die sich für Schlussfolgerungen unter Unsicherheit interessieren, wurde jedoch kritisiert, weil es keine kohärente Erklärung des Themas darstellt und nicht angemessen auf die Hauptkritikpunkte anderer Theoretiker eingeht.
Vorteile:⬤ Gut gegliederte Einführung in die Philosophie und Schriften von IJ Good
⬤ wertvolle Einblicke in Keynes' Wahrscheinlichkeiten
⬤ wesentlich für das Verständnis von Schlussfolgerungen unter Unsicherheit
⬤ detaillierte Analyse der Grundlagen und Grenzen von Wahrscheinlichkeitstheorien.
⬤ Nicht so kohärent, wie der Klappentext suggeriert
⬤ eher eine Sammlung alter Artikel als eine umfassende Erklärung
⬤ geht nicht angemessen auf Kritik an Ramseys Charakterisierung von Keynes' Wahrscheinlichkeiten ein
⬤ übersehene Beiträge anderer relevanter Theoretiker.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Good Thinking: The Foundations of Probability and Its Applications
Diese glänzenden Essays eines begnadeten Denkers bieten philosophische Ansichten über die Wurzeln der statistischen Interferenz. Irving J.
Good, ein Pionier in der frühen Entwicklung der Computertechnik, leistete grundlegende Beiträge zur Theorie der Bayes'schen Schlussfolgerung und war ein wichtiges Mitglied des Teams, das im Zweiten Weltkrieg den deutschen Enigma-Code knackte. Good vertritt die Auffassung, dass ein Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie für die Beantwortung praktischer und philosophischer Fragen unerlässlich ist. Diese Zusammenstellung seiner am besten zugänglichen Werke konzentriert sich eher auf philosophische als auf mathematische Themen, die von rationalen Entscheidungen, Zufall und dem Wesen der Wahrscheinlichkeit bis hin zu operativer Forschung, künstlicher Intelligenz, kognitiver Psychologie und Schach reichen.
Diese dreiundzwanzig in sich abgeschlossenen Artikel repräsentieren die Arbeit des Autors in einer Vielzahl von Bereichen, sind aber durch einen konsequent rationalen Ansatz vereint. Fünf eng miteinander verbundene Abschnitte befassen sich mit Bayes'scher Rationalität, Wahrscheinlichkeit, Bestätigung, Hypothesentests und Einfachheit, Information und Überraschung sowie Kausalität und Erklärung.
Ein umfassender Index, zahlreiche Referenzen und eine Bibliographie verweisen den Leser auf klassische und moderne Literatur. Good's anregende Beobachtungen und einprägsame Beispiele bieten Wissenschaftlern, Mathematikern und Wissenschaftshistorikern eine kohärente Sicht der Wahrscheinlichkeit und ihrer Anwendungen.
| ISBN: | 9780486474380 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 352 |
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