
Digital Twin: A Dynamic System and Computing Perspective
Der digitale Zwilling eines physischen Systems ist ein adaptives Computeranalogon, das in der Cloud existiert und sich dynamisch an Veränderungen im physischen System anpasst. Dieses Buch führt in den rechnerischen, mathematischen und technischen Hintergrund ein, um das Konzept des digitalen Zwillings zu verstehen und zu entwickeln. Es vermittelt Hintergrundwissen in den Bereichen Modellierung/Simulation, Rechentechnik, Sensoren/Aktoren usw., das für die Entwicklung der nächsten Generation digitaler Zwillinge erforderlich ist. Außerdem werden Konzepte zu Cloud Computing, Big Data, IoT, drahtloser Kommunikation, High Performance Computing und Blockchain diskutiert.
Features:
⬤ Bietet Hintergrundmaterial, das zum Verständnis der digitalen Zwillingstechnologie erforderlich ist.
⬤ Zeigt die rechnerische Seite des digitalen Zwillings.
⬤ Enthält physikbasierte und Surrogatmodell-Darstellungen.
⬤ Behandelt das Problem der Unsicherheit bei Messungen und Modellierung.
⬤ Erörtert praktische Fallstudien zur Implementierung digitaler Zwillinge in den Bereichen additive Fertigung, Serverfarmen, vorausschauende Wartung und intelligente Städte.
Dieses Buch richtet sich an Studenten und Forscher der Fachrichtungen Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik und Produktionstechnik.