Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting
Online-Werbung ist heute einer der sich am schnellsten entwickelnden Bereiche in der IT-Branche. Bei der Display- und Mobile-Werbung ist die wichtigste technische Entwicklung der letzten Jahre das Wachstum von Real-Time Bidding (RTB), das eine Echtzeit-Auktion für ein Display-Angebot ermöglicht. RTB ermöglicht im Wesentlichen den Kauf einer einzelnen Werbeeinblendung in Echtzeit, während diese noch durch den Besuch eines Nutzers generiert wird. RTB beschleunigt nicht nur den Kaufprozess, indem es eine große Anzahl von verfügbaren Beständen bei verschiedenen Publishern zusammenfasst, sondern ermöglicht vor allem die direkte Ansprache einzelner Nutzer. Somit hat RTB die Landschaft des digitalen Marketings grundlegend verändert. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet der Bedarf an Automatisierung, Integration und Optimierung bei RTB auch neue Forschungsmöglichkeiten in den Bereichen Information Retrieval, Data Mining, maschinelles Lernen und anderen verwandten Bereichen.
Trotz des rasanten Wachstums und des enormen Potenzials sind viele Aspekte von RTB in der Forschungsgemeinschaft aus verschiedenen Gründen noch unbekannt. Diese Monographie bietet aufschlussreiches Wissen über reale Systeme, um die Kluft zwischen Industrie und Wissenschaft zu überbrücken und einen Überblick über die grundlegende Infrastruktur, Algorithmen sowie technische und Forschungsherausforderungen des neuen Bereichs der computergestützten Werbung zu geben. Zu den behandelten Themen gehören die Vorhersage von Nutzerreaktionen, die Vorhersage von Gebotslandschaften, Gebotsalgorithmen, Ertragsoptimierung, statistische Arbitrage, dynamische Preisgestaltung und die Erkennung von Anzeigenbetrug.
Dies ist ein unschätzbarer Text für Forscher und Praktiker gleichermaßen. Akademische Forscher erhalten ein besseres Verständnis für die Echtzeit-Online-Werbesysteme, die derzeit in der Industrie eingesetzt werden. Praktiker aus der Industrie werden mit den Herausforderungen der Forschung, dem Stand der Technik der Algorithmen und potenziellen zukünftigen Systemen in diesem Bereich vertraut gemacht.
| ISBN: | 9781680833102 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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