Bewertung:

Das Buch von David Hand befasst sich mit den Herausforderungen der Analyse unvollkommener Datensätze und ermutigt die Leser, fehlende Informationen in ihren Analysen zu berücksichtigen. Während einige Leser das Buch als anregend und informativ empfinden, kritisieren andere, dass es zu wenig tiefgründig ist und zu sehr auf Anekdoten beruht, ohne wichtige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Vorteile:Das Buch ist gut geschrieben, enthält interessante historische Beispiele und regt den Leser dazu an, kritisch über fehlende Daten nachzudenken. David Hand ist ein anerkannter Meister der Statistik, und seine Texte sind klar und für verschiedene Zielgruppen verständlich.
Nachteile:Einige Leser sind der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe mangelt und dass es ein sich wiederholendes Format hat, das an das Durchblättern von Wikipedia-Seiten erinnert. Es wird der Eindruck erweckt, dass es keine neuen Erkenntnisse oder Schlussfolgerungen liefert, was es unnötig erscheinen lässt.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Ein praktischer Leitfaden für gute Entscheidungen in einer Welt der fehlenden Daten Im Zeitalter von Big Data ist es leicht vorstellbar, dass wir über alle Informationen verfügen, die wir für gute Entscheidungen benötigen. Tatsächlich sind die uns zur Verfügung stehenden Daten jedoch nie vollständig und stellen möglicherweise nur die Spitze des Eisbergs dar.
So wie ein großer Teil des Universums aus dunkler Materie besteht, die für uns unsichtbar, aber dennoch vorhanden ist, ist auch das Informationsuniversum voller dunkler Daten, die wir auf eigene Gefahr übersehen. In Dark Data nimmt uns der Datenexperte David Hand mit auf eine faszinierende und erhellende Reise in die Welt der Daten, die wir nicht sehen. Dark Data erforscht die vielen Möglichkeiten, wie wir blind für fehlende Daten sein können und wie uns das zu falschen, gefährlichen oder sogar katastrophalen Schlussfolgerungen und Handlungen führen kann.
Anhand einer Fülle von Beispielen aus dem wirklichen Leben - von der Challenger-Raumfährenexplosion bis hin zu komplexen Finanzbetrügereien - gibt uns Hand eine praktische Taxonomie der Arten von dunklen Daten, die es gibt, und der Situationen, in denen sie auftreten können, so dass wir lernen können, sie zu erkennen und zu kontrollieren. Auf diese Weise lehrt er uns nicht nur, auf die Probleme zu achten, die sich aus den Dingen ergeben, die wir nicht kennen, sondern zeigt auch, wie wir dunkle Daten zu unserem Vorteil nutzen können, was zu einem besseren Verständnis und besseren Entscheidungen führt.
Heutzutage treffen wir alle Entscheidungen anhand von Daten. Dark Data zeigt uns allen, wie wir das Risiko schlechter Entscheidungen verringern können.