Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch von David Hand erörtert die Herausforderungen bei der Arbeit mit unvollkommenen Datensätzen und hebt die Bedeutung des Verständnisses fehlender Informationen bei der statistischen Analyse hervor. Während einige Leser es als anregend und gut geschrieben empfinden, sind andere der Meinung, dass es an Tiefe mangelt und informativer hätte sein können.
Vorteile:Das Buch ist klar geschrieben, enthält interessante historische Beispiele und regt zum kritischen Nachdenken über fehlende Daten an; es wird gelobt, weil es sowohl für allgemeine Leser als auch für Experten zugänglich ist.
Nachteile:Einige Leser waren der Meinung, das Buch wiederhole sich und es fehle an substanziellen Schlussfolgerungen, und kritisierten, es wirke wie eine zufällige Sammlung von Beispielen ohne klare Erkenntnisse.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Inhalt des Buches:
Ein praktischer Leitfaden für gute Entscheidungen in einer Welt der fehlenden Daten.
Im Zeitalter von Big Data ist es leicht vorstellbar, dass wir über alle Informationen verfügen, die wir brauchen, um gute Entscheidungen zu treffen. Tatsächlich sind die uns zur Verfügung stehenden Daten jedoch nie vollständig und stellen möglicherweise nur die Spitze des Eisbergs dar. So wie ein großer Teil des Universums aus dunkler Materie besteht, die für uns unsichtbar, aber dennoch vorhanden ist, ist auch das Informationsuniversum voller dunkler Daten, die wir auf eigene Gefahr übersehen. In Dark Data nimmt uns der Datenexperte David Hand mit auf eine faszinierende und erhellende Reise in die Welt der Daten, die wir nicht sehen.
Dark Data erforscht die vielen Möglichkeiten, wie wir blind für fehlende Daten sein können und wie uns das zu falschen, gefährlichen oder sogar katastrophalen Schlussfolgerungen und Handlungen führen kann. Anhand einer Fülle von Beispielen aus dem wirklichen Leben - von der Challenger-Raumfährenexplosion bis hin zu komplexen Finanzbetrügereien - gibt uns Hand eine praktische Taxonomie der Arten von dunklen Daten, die es gibt, und der Situationen, in denen sie auftreten können, so dass wir lernen können, sie zu erkennen und zu kontrollieren. Auf diese Weise lehrt er uns nicht nur, auf die Probleme zu achten, die sich aus den Dingen ergeben, die wir nicht kennen, sondern zeigt auch, wie wir dunkle Daten zu unserem Vorteil nutzen können, was zu einem besseren Verständnis und besseren Entscheidungen führt.
Heutzutage treffen wir alle Entscheidungen anhand von Daten. Dark Data zeigt uns allen, wie wir das Risiko schlechter Entscheidungen verringern können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780691234465 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 344 |
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