Eine Einführung in das maschinelle Lernen mit Quanten für Ingenieure

Eine Einführung in das maschinelle Lernen mit Quanten für Ingenieure (Osvaldo Simeone)

Originaltitel:

An Introduction to Quantum Machine Learning for Engineers

Inhalt des Buches:

Diese Monographie ist durch eine Reihe von jüngsten Entwicklungen motiviert, die eine mögliche neue Rolle für Forscher mit einem ingenieurwissenschaftlichen Profil zu definieren scheinen. Erstens gibt es jetzt mehrere Softwarebibliotheken - wie Qiskit von IBM, Cirq von Google und PennyLane von Xanadu - die die Programmierung von Quantenalgorithmen zugänglicher machen und gleichzeitig einen Cloud-basierten Zugang zu tatsächlichen Quantencomputern bieten. Zweitens entsteht ein neuer Rahmen für die Programmierung von Quantenalgorithmen, die auf aktueller Quantenhardware ausgeführt werden können: maschinelles Quantenlernen.

In der gegenwärtigen Noisy-Intermediate-Scale-Quantum-Ära (NISQ) entwickelt sich das maschinelle Lernen von Quanten als dominantes Paradigma für die Programmierung von Gate-basierten Quantencomputern. Beim maschinellen Lernen von Quantencomputern werden die Gatter eines Quantenschaltkreises parametrisiert, und die Parameter werden durch klassische Optimierung auf der Grundlage von Daten und Messungen der Ausgänge des Schaltkreises abgestimmt. Parametrisierte Quantenschaltungen (PQCs) können effizient kombinatorische Optimierungsprobleme angehen, probabilistische generative Modelle implementieren und Inferenzen (Klassifizierung und Regression) durchführen.

Diese Monographie bietet eine in sich geschlossene Einführung in das maschinelle Lernen mit Quanten für ein Publikum von Ingenieuren mit einem Hintergrund in Wahrscheinlichkeitsrechnung und linearer Algebra. Sie beschreibt zunächst den Hintergrund, die Konzepte und die Werkzeuge, die zur Beschreibung von Quantenoperationen und -messungen erforderlich sind. Anschließend werden parametrisierte Quantenschaltungen, der Variationsquanten-Eigensolver sowie unüberwachte und überwachte Formulierungen des maschinellen Lernens mit Quanten behandelt.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781638280583
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Eine kurze Einführung in das maschinelle Lernen für Ingenieure - A Brief Introduction to Machine...
Es gibt eine Fülle von Literatur und Büchern für...
Eine kurze Einführung in das maschinelle Lernen für Ingenieure - A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Maschinelles Lernen für Ingenieure - Machine Learning for Engineers
Diese in sich geschlossene Einführung in das maschinelle Lernen, die von Anfang an mit Blick...
Maschinelles Lernen für Ingenieure - Machine Learning for Engineers
Eine Einführung in das maschinelle Lernen mit Quanten für Ingenieure - An Introduction to Quantum...
Diese Monographie ist durch eine Reihe von...
Eine Einführung in das maschinelle Lernen mit Quanten für Ingenieure - An Introduction to Quantum Machine Learning for Engineers

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)