Originaltitel:
An Introduction to Quantum Machine Learning for Engineers
Inhalt des Buches:
Diese Monographie ist durch eine Reihe von jüngsten Entwicklungen motiviert, die eine mögliche neue Rolle für Forscher mit einem ingenieurwissenschaftlichen Profil zu definieren scheinen. Erstens gibt es jetzt mehrere Softwarebibliotheken - wie Qiskit von IBM, Cirq von Google und PennyLane von Xanadu - die die Programmierung von Quantenalgorithmen zugänglicher machen und gleichzeitig einen Cloud-basierten Zugang zu tatsächlichen Quantencomputern bieten. Zweitens entsteht ein neuer Rahmen für die Programmierung von Quantenalgorithmen, die auf aktueller Quantenhardware ausgeführt werden können: maschinelles Quantenlernen.
In der gegenwärtigen Noisy-Intermediate-Scale-Quantum-Ära (NISQ) entwickelt sich das maschinelle Lernen von Quanten als dominantes Paradigma für die Programmierung von Gate-basierten Quantencomputern. Beim maschinellen Lernen von Quantencomputern werden die Gatter eines Quantenschaltkreises parametrisiert, und die Parameter werden durch klassische Optimierung auf der Grundlage von Daten und Messungen der Ausgänge des Schaltkreises abgestimmt. Parametrisierte Quantenschaltungen (PQCs) können effizient kombinatorische Optimierungsprobleme angehen, probabilistische generative Modelle implementieren und Inferenzen (Klassifizierung und Regression) durchführen.
Diese Monographie bietet eine in sich geschlossene Einführung in das maschinelle Lernen mit Quanten für ein Publikum von Ingenieuren mit einem Hintergrund in Wahrscheinlichkeitsrechnung und linearer Algebra. Sie beschreibt zunächst den Hintergrund, die Konzepte und die Werkzeuge, die zur Beschreibung von Quantenoperationen und -messungen erforderlich sind. Anschließend werden parametrisierte Quantenschaltungen, der Variationsquanten-Eigensolver sowie unüberwachte und überwachte Formulierungen des maschinellen Lernens mit Quanten behandelt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781638280583 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
