A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Es gibt eine Fülle von Literatur und Büchern für Ingenieure, die zu verstehen beginnen, was maschinelles Lernen ist und wie es in ihrer täglichen Arbeit eingesetzt werden kann. Hier stellt sich das Problem, wo der Ingenieur anfangen soll.
Die Antwort lautet oft: „Für eine allgemeine, aber etwas veraltete Einführung lesen Sie dieses Buch; für einen detaillierten Überblick über Methoden, die auf probabilistischen Modellen basieren, lesen Sie diese Referenz; um etwas über statistisches Lernen zu lernen, ist dieser Text nützlich“ usw. Diese Monographie bietet den Einstieg in die Literatur, den jeder Ingenieur, der neu im maschinellen Lernen ist, braucht.
Sie bietet ein grundlegendes und kompaktes Nachschlagewerk, das die Schlüsselideen und -prinzipien in einfachen Begriffen und im Rahmen einer einheitlichen Behandlung beschreibt und die neuesten Entwicklungen sowie Hinweise auf weiterführende Literatur enthält. A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers ist der Einstieg in das maschinelle Lernen für Studenten, Praktiker und Forscher mit einem technischen Hintergrund in Wahrscheinlichkeitsrechnung und linearer Algebra.
| ISBN: | 9781680834727 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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