Eine Einführung in die angewandte multivariate Analyse mit R

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,2 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die multivariate Statistik mit praktischen Beispielen in R. Viele Leser schätzen die intuitiven Erklärungen und die Klarheit, die das Buch auch für Anfänger zugänglich macht. Einige Rezensenten kritisieren jedoch die Formatierung des Buches und die Dichte des Fachjargons, was das Verständnis für weniger erfahrene Leser erschweren kann.

Vorteile:

Intuitive Erklärungen, klarer Text, praktische Beispiele unter Verwendung von R, geeignet für Selbstlerner und eine gute Einführung in die multivariate Statistik.

Nachteile:

Schlechte Druckqualität, dichter Fachjargon, einige Kapitel enthalten Fehler, schwierig für absolute Anfänger, und Formatierungsprobleme, die den Lesefluss stören.

(basierend auf 19 Leserbewertungen)

Originaltitel:

An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R

Inhalt des Buches:

Multivariate Daten und multivariate Analysen. - Betrachtung von multivariaten Daten: Visualisierung.

- Analyse der Hauptkomponenten. - Multidimensionale Skalierung. - Explorative Faktorenanalyse.

- Cluster-Analyse. - Bestätigende Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle.

- Die Analyse von Daten mit wiederholten Messungen. -.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781441996497
• Autor: Brian Everitt
• Verlag: Springer Nature
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch