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An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements
Dieses bemerkenswerte Werk von John R.
Taylor ist seit seiner Erstveröffentlichung vor vierzig Jahren ein ununterbrochener internationaler Verkaufsschlager. In den mehr als zwei Jahrzehnten, die seit der zweiten Auflage vergangen sind, haben sich jedoch zwei dramatische Entwicklungen vollzogen: die enorme Zunahme der Popularität der Bayes'schen Statistik und die kontinuierliche Zunahme der Leistungsfähigkeit und Verfügbarkeit von Computern und Taschenrechnern.
Als Reaktion auf die erste Entwicklung hat Taylor ein ganzes Kapitel dem Bayes'schen Denken gewidmet, in dem bedingte Wahrscheinlichkeiten und das Bayes'sche Theorem vorgestellt werden. Die verschiedenen Beispiele in der neuen dritten Auflage sind absichtlich sehr einfach gehalten, um den Lesern ein klares Verständnis dafür zu vermitteln, worum es bei der Bayes'schen Statistik geht, und um ihnen den ersten Schritt auf dem Weg zum praktizierenden Bayesianer zu ermöglichen. Als Reaktion auf die zweite Entwicklung hat Taylor eine Reihe von Problemen am Ende des Kapitels hinzugefügt, die die Leser dazu anregen sollen, zu lernen, wie man Probleme mit Hilfe von Computern löst.
Viele dieser Aufgaben können zwar mit Programmen wie Matlab oder Mathematica gelöst werden, aber fast alle sind so formuliert, dass sie sich auch auf allgemein verfügbare Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel anwenden lassen. Diese Programme bieten eine bequeme Möglichkeit, Daten zu erfassen und zu verarbeiten und Größen wie Standardabweichungen, Korrelationskoeffizienten und Normalverteilungen zu berechnen; sie haben auch die wunderbare Fähigkeit - wenn die Schüler ihre eigenen Tabellenkalkulationen erstellen und der Versuchung widerstehen, eingebaute Funktionen zu verwenden -, die Bedeutung dieser Konzepte zu vermitteln.
| ISBN: | 9781940380087 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 380 |
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