Kaufen Sie Introductory Statistics - Perfekt für Nicht-Mathe-Studenten

Einführende Statistik (Barbara Illowsky)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wurde von den Benutzern unterschiedlich bewertet. Einige fanden es nützlich für den Unterricht und schätzten seine Erschwinglichkeit, während andere kritisierten, es sei vage, schwierig zu navigieren und nicht klar genug. Außerdem wurde bemängelt, dass das Buch in Schwarz-Weiß und nicht wie erwartet in Farbe gehalten ist.

Vorteile:

Erschwinglich, gut für den Unterricht, nützliche Übungsfragen, einige Nutzer finden es hilfreich.

Nachteile:

Keine Farbversion wie erwartet, vage Erklärungen, schwer zu folgen, verwirrendes Layout, fehlende Definitionen und klare Anweisungen.

(basierend auf 10 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Introductory Statistics

Inhalt des Buches:

Introductory Statistics ist für den einsemestrigen Einführungskurs in die Statistik konzipiert und richtet sich an Studierende anderer Fachrichtungen als Mathematik oder Ingenieurwesen. Der Text setzt voraus, dass die Studierenden mit mittlerer Algebra vertraut sind, und konzentriert sich eher auf die Anwendungen statistischer Kenntnisse als auf die dahinter stehende Theorie.

Die Grundlage dieses Lehrbuchs ist Collaborative Statistics von Barbara Illowsky und Susan Dean. Jedes Kapitel wurde um zusätzliche Themen, Beispiele und reichlich Übungsmöglichkeiten ergänzt. Bei der Entwicklung dieses Lehrbuchs wurden viele Fakultätsmitglieder, die sich intensiv mit der Lehre dieses Kurses befassen, zu Rate gezogen. Diese Entscheidungen führten zu Innovationen in den Bereichen Kunst, Terminologie und praktische Anwendungen, alles mit dem Ziel, die Relevanz und Zugänglichkeit für Studierende zu erhöhen. Wir haben uns bemüht, das Fach sinnvoll zu gestalten, so dass die Studierenden daraus ein Arbeitswissen ziehen können, das ihre zukünftigen Studien bereichert und ihnen hilft, die Welt um sie herum zu verstehen.

Abdeckung und Umfang

Kapitel 1 Stichproben und Daten

Kapitel 2 Deskriptive Statistik

Kapitel 3 Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Kapitel 4 Diskrete Zufallsvariablen

Kapitel 5 Kontinuierliche Zufallsvariablen

Kapitel 6 Die Normalverteilung

Kapitel 7 Der zentrale Grenzwertsatz (Central Limit Theorem)

Kapitel 8 Konfidenzintervalle

Kapitel 9 Hypothesentests mit einer Stichprobe

Kapitel 10 Hypothesentests mit zwei Stichproben

Kapitel 11 Die Chi-Quadrat-Verteilung