Bewertung:
In den Bewertungen des Buches werden gemischte Erfahrungen hervorgehoben. Ein Nutzer äußert sich sehr frustriert über fehlende Materialien und Probleme mit dem physischen Exemplar, während ein anderer die klare und schrittweise Entwicklung des Inhalts lobt.
Vorteile:Gut geschriebener Inhalt, klarer und guter schrittweiser Aufbau, keine Ablenkungen, wie sie in Lehrbüchern für Hochschulen üblich sind.
Nachteile:Fehlende Seitenzahlen, fehlendes Begleitmaterial wie eine CD, Daten nur in gedruckter Form, kein R-Code und begrenzter Zugang zu Lösungen.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Introductory Statistics
Introductory Statistics, Fourth Edition, gibt einen Überblick über statistische Konzepte und Techniken in einer Art und Weise, die den Studierenden nicht nur zeigt, wie und wann sie die entwickelten statistischen Verfahren anwenden können, sondern auch, wie sie verstehen können, warum diese Verfahren verwendet werden sollten. Die Hauptvorteile des Textes sind die Klarheit der Darstellung, zeitgemäße Beispiele und Anwendungen aus verschiedenen Bereichen, eine Erklärung der Intuition und die Ideen hinter den statistischen Methoden.
Die Konzepte werden motiviert, veranschaulicht und in einer Weise erklärt, die versucht, die eigene Intuition zu steigern. Um aus dem Vorwort zu zitieren: Erst wenn ein Student ein Gefühl oder eine Intuition für Statistik entwickelt, ist er oder sie wirklich auf dem Weg, Daten sinnvoll zu nutzen. Ross erreicht dieses Ziel durch eine kohärente Mischung aus mathematischer Analyse, intuitiven Diskussionen und Beispielen.
Die Anwendungen und Beispiele beziehen sich auf reale Themen wie Waffenkontrolle, Aktienkursmodelle, Gesundheitsprobleme, Altersgrenzen für Autofahrer, Altersgrenzen für die Aufnahme in die Schule, Verwendung von Helmen, Sport, wissenschaftlicher Betrug und viele andere. Beispiele für Data-Mining-Techniken anhand der Anzahl von Google-Anfragen oder Twitter-Tweets werden ebenfalls behandelt.
Für diese vierte Auflage wurden neue Themenbereiche aufgenommen, darunter Abschnitte über die Pareto-Verteilung und die 80-20-Regel, das Benford'sche Gesetz, zusätzliches Material über Quoten- und gemeinsame Verteilungen und Korrelation, logistische Regression, A-B-Tests sowie modernere (Big Data-)Beispiele und Übungen.
| ISBN: | 9780128043172 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 828 |
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