Bewertung:

Das Buch über Monte-Carlo-Simulationen wird wegen seines grundlegenden Wissens und seines praktischen Inhalts hoch geschätzt, obwohl es hinsichtlich der Produktqualität und des Preises Kritik erfahren hat.
Vorteile:Vermittelt wesentliches Wissen für Simulationsstudien, in der Fachwelt gut angesehen, gute Druck- und Seitenqualität, als Lehrbuch mit Beispielen geeignet.
Nachteile:Einige Exemplare hatten fehlende oder doppelt gedruckte Seiten, von einigen Lesern als teuer empfunden, nicht benutzerfreundlich im eBook-Format mit nicht übereinstimmenden Seitenzahlen.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Die 5. Auflage von Ross' Simulation führt angehende und praktizierende Versicherungsmathematiker, Ingenieure, Informatiker und andere in die praktischen Aspekte der Erstellung von computergestützten Simulationsstudien zur Analyse und Interpretation realer Phänomene ein. Die Leser lernen, die Ergebnisse dieser Analysen auf Probleme in einer Vielzahl von Bereichen anzuwenden, um effektive, genaue Lösungen zu erhalten und Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen.
Diese neueste Ausgabe enthält brandneues Material zur Varianzreduzierung, einschließlich Kontrollvariablen und deren Verwendung bei der Schätzung der erwarteten Rendite beim Blackjack und deren Beziehung zur Regressionsanalyse. Darüber hinaus erweitert die 5. Auflage die Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden und bietet einzigartige Informationen über die Alias-Methode zur Erzeugung diskreter Zufallsvariablen.
In Ross' Simulation, 5. Auflage, wird erklärt, wie ein Computer zur Erzeugung von Zufallszahlen eingesetzt werden kann und wie diese Zufallszahlen verwendet werden können, um das Verhalten eines stochastischen Modells im Zeitverlauf zu generieren.
⬤ Zusätzliches Material zur Varianzreduzierung, einschließlich Kontrollvariablen und deren Verwendung bei der Schätzung der erwarteten Rendite beim Blackjack und deren Beziehung zur Regressionsanalyse.
⬤ Zusätzliches Material und Beispiele zu Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden.
⬤ Einzigartiges Material über die Alias-Methode zur Erzeugung diskreter Zufallsvariablen.
⬤ Zusätzliches Material zur Erzeugung multivariater Normalvektoren.