
Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
Einführung in KI-Techniken für erneuerbare Energiesysteme
Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) spielen eine wesentliche Rolle bei der Modellierung, Analyse und Vorhersage der Leistung und Steuerung erneuerbarer Energien. Die Algorithmen, die zur Modellierung, Steuerung oder Vorhersage der Leistung von Energiesystemen verwendet werden, sind kompliziert und erfordern Differentialgleichungen, enorme Rechenleistung und einen hohen Zeitaufwand. Anstelle komplexer Regeln und mathematischer Routinen können KI-Techniken kritische Informationsmuster innerhalb eines mehrdimensionalen Informationsbereichs erlernen. Für die Planung, die Steuerung und den Betrieb von Anlagen zur Nutzung erneuerbarer Energien ist eine langfristige Reihe meteorologischer Daten wie Sonneneinstrahlung, Temperatur oder Winddaten erforderlich. Solche Langzeitmessungen sind für die meisten der interessierenden Standorte oft nicht vorhanden oder, wo sie vorhanden sind, leiden sie unter verschiedenen Mängeln, wie minderwertige Datenqualität und unzureichend lange Reihen. Das Buch konzentriert sich auf KI-Techniken zur Überwindung dieser Probleme. Es fasst gängige KI-Methoden im Bereich der erneuerbaren Energien zusammen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf neuronalen Netzen, Fuzzy-Logik und genetischen Algorithmen liegt. Er skizziert ausgewählte KI-Anwendungen für erneuerbare Energien. Insbesondere werden Methoden erörtert, die den KI-Ansatz für die Vorhersage und Modellierung der Sonneneinstrahlung, der Nutzung, der Leistung und der Steuerung von Photovoltaikanlagen (PV) nutzen.
Merkmale.
⬤ Konzentriert sich auf einen wichtigen Bereich, um eine Grundlage für die Implementierung von erneuerbaren Energiesystemen mit intelligenten Techniken zu entwickeln.
⬤ Zeigt, wie Forscher, die an erneuerbaren Energiesystemen arbeiten, ihre Arbeit mit intelligenten und maschinellen Lernansätzen verknüpfen können.
⬤ Hervorhebung der internationalen Normen für die Planung, Zuverlässigkeit und Wartung intelligenter Systeme für erneuerbare Energien.
⬤ Bietet Einblicke in die Entwicklung und Charakterisierung von Solarzellen, Biokraftstoffen, Windkraftanlagen und anderen erneuerbaren Energiesystemen, einschließlich der Ausrüstung für intelligente Energiesysteme.
Dieses Buch, das Beispiele aus der Praxis enthält, richtet sich an Studenten und Wissenschaftler, die sich mit KI-Techniken für erneuerbare Energiesysteme beschäftigen.