Einführung in die lineare Regressionsanalyse

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die Rezensionen machen deutlich, dass die Erfahrungen der Nutzer mit dem Buch weit auseinandergehen. Ein Rezensent hält die Erklärungen für unzureichend und das Material für zu fortgeschritten, während ein anderer das Buch als ein ausgezeichnetes Lehrbuch für Regressionsanalyse lobt, das Theorie und praktische Anwendungen effektiv miteinander verbindet.

Vorteile:

Das Buch bietet eine umfassende Behandlung der Regressionsanalyse, die Theorie mit Anwendungsbeispielen effektiv verbindet und statistische Softwareanwendungen wie Minitab, JMP, SAS und R umfasst.

Nachteile:

Es wird kritisiert, dass das Buch zu abstrakt ist und unzureichende Erklärungen enthält, entscheidende Ableitungsschritte überspringt und Schlüsselbegriffe nicht definiert, was dazu führen kann, dass der Leser Schwierigkeiten hat, den Stoff zu verstehen.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Introduction to Linear Regression Analysis

Inhalt des Buches:

EINFÜHRUNG IN DIE LINEARE REGRESSIONSANALYSE

Eine umfassende und aktuelle Einführung in die Grundlagen der Regressionsanalyse

Einführung in die lineare Regressionsanalyse, 6. Auflage ist die umfassendste, ausführlichste und aktuellste Untersuchung der Grundlagen der linearen Regressionsanalyse. In dieser neuen sechsten Auflage, die vollständig aktualisiert wurde, haben die angesehenen Autoren neues Material über verallgemeinerte Regressionstechniken und neue Beispiele aufgenommen, um dem Leser zu helfen, die im Buch gelehrten Konzepte zu verstehen.

Die neue Auflage konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche, die gegenüber der fünften Auflage verbessert wurden:

⬤ Neue Übungen und Datensätze.

⬤ Neues Material zu verallgemeinerten Regressionstechniken.

⬤ Die Einbeziehung der JMP-Software in Schlüsselbereichen.

⬤ Sorgfältige Verdichtung des Textes, wo immer möglich.

Einführung in die lineare Regressionsanalyse verbindet auf geschickte Weise Theorie und Anwendung sowohl in den konventionellen als auch in den weniger verbreiteten Anwendungen der Regressionsanalyse in der heutigen wissenschaftlichen Spitzenforschung. Der Text macht den Leser mit den grundlegenden Prinzipien vertraut, die für die Anwendung von Regressionsmodellierungstechniken in verschiedenen Studienbereichen, einschließlich Ingenieurwesen, Management und Gesundheitswissenschaften, erforderlich sind.