Einführung in die Zeitreihenanalyse und -prognose

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die Rezensionen weisen darauf hin, dass das Buch eine solide Wahl für alle ist, die etwas über Zeitreihenanalyse lernen wollen, insbesondere für das Selbststudium oder für akademische Zwecke. Es wird für seine Klarheit, Zugänglichkeit und umfassende Abdeckung des Themas gelobt, insbesondere für Leser mit einem mathematischen Hintergrund. Einige Rezensenten bemängelten jedoch das Fehlen von Lösungen zu den Übungen und erwähnten den Bedarf an mehr Beispielen mit unübersichtlichen Daten.

Vorteile:

Großartiges Einführungs-/Mittelstufenbuch zur Zeitreihenanalyse.

Nachteile:

Klar und prägnant geschrieben.

(basierend auf 8 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting

Inhalt des Buches:

Lob für die erste Auflage.

"... (t)he book is great for readers who need to apply the methods and models presented but have little background in mathematics and statistics." - MAA Reviews Einführung in die Zeitreihenanalyse und -prognose, zweite Auflage, wurde durchgängig aktualisiert und stellt die zugrunde liegenden Theorien der Zeitreihenanalyse vor, die für die Analyse zeitorientierter Daten und die Erstellung realer kurz- bis mittelfristiger statistischer Prognosen erforderlich sind.

Die zweite Auflage wurde von erfahrenen Akademikern und Fachleuten aus dem Bereich der technischen Statistik verfasst und enthält Diskussionen über populäre und moderne Zeitreihenmethoden sowie eine Einführung in Bayes'sche Methoden für die Vorhersage. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition enthält außerdem:

⬤ Über 300 Übungen aus verschiedenen Disziplinen, einschließlich Gesundheitswesen, Umweltstudien, Ingenieurwesen und Finanzen.

⬤ Mehr als 50 Programmieralgorithmen unter Verwendung von JMP(R), SAS(R) und R, die die Theorie und Praktikabilität von Prognosetechniken im Kontext zeitorientierter Daten veranschaulichen.

⬤ Neues Material über Frequenzbereich und räumlich-zeitliche Datenanalyse.

⬤ Erweiterte Abdeckung des Variogramms und des Spektrums mit Anwendungen sowie Transfer- und Interventionsmodellfunktionen.

⬤ Eine ergänzende Website mit PowerPoint(R)-Folien, Datensätzen und ausgewählten Lösungen zu den Aufgaben.

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition ist ein ideales Lehrbuch für Kurse auf Hochschulniveau in den Bereichen Prognosen und Zeitreihen. Das Buch ist auch ein hervorragendes Nachschlagewerk für Praktiker und Forscher, die Zeitreihendaten modellieren und analysieren müssen, um Prognosen zu erstellen.