Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird als klares und übersichtliches Hilfsmittel für das Erlernen der Ökonometrie gut aufgenommen und eignet sich besonders für Anfänger und Studenten im Grundstudium. Es wird für seinen praktischen Ansatz, seine Zugänglichkeit und die unterstützenden Online-Ressourcen gelobt. Für diejenigen, die eine mathematisch strengere Behandlung suchen, ist es jedoch möglicherweise nicht geeignet.
Vorteile:⬤ Leicht verständlich
⬤ praktischer Schwerpunkt statt theoretischer Beweise
⬤ enthält Online-Ressourcen, Videos und Übungsmaterial
⬤ gut formatiert und gut erklärt
⬤ geeignet für Anfänger und zur Auffrischung
⬤ gute Balance zwischen Mathematik und Intuition.
Nicht geeignet für diejenigen, die strenge mathematische Beweise suchen; erfordert einige Vorkenntnisse in Statistik und Kalkül.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Introductory Econometrics for Finance
Inhalt des Buches:
Als umfassendes Hilfsmittel für Finanzstudenten stellt dieses Lehrbuch die gebräuchlichsten empirischen Ansätze im Finanzbereich in einer umfassenden und gut illustrierten Weise dar, die zeigt, wie Ökonometrie in der Praxis eingesetzt wird, und enthält detaillierte Fallstudien, um zu erläutern, wie die Techniken in relevanten Finanzkontexten verwendet werden.
Die neue Ausgabe dieses Bestseller-Lehrbuchs behält die zugängliche Prosa und die klaren Beispiele der vorherigen Ausgaben bei und bietet Unterstützung für die wichtigsten Standard-Softwarepakete, erweitert die Abdeckung einführender mathematischer und statistischer Techniken in zwei Kapiteln für Studenten ohne Vorkenntnisse in Ökonometrie und enthält ein neues Kapitel über fortgeschrittene Methoden. Lernergebnisse, Schlüsselkonzepte und Wiederholungsfragen am Ende des Kapitels (mit vollständigen Online-Lösungen) heben die wichtigsten Erkenntnisse des Kapitels hervor und ermöglichen es den Studierenden, ihr Verständnis selbst einzuschätzen.
Zu den Online-Ressourcen gehören umfangreiche Materialien zur Unterstützung von Lehrern und Schülern, darunter Softwareanleitungen für EViews, Stata, R und Python.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781108436823 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 724 |
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