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Introduction to Uncertainty Quantification
Einführung. - Maß- und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Banach- und Hilbert-Räume. - Optimierungstheorie. - Informations- und Ungewissheitsmaße.
- Bayessche inverse Probleme.
- Filterung und Datenassimilation. - Orthogonale Polynome und Anwendungen.
- Numerische Integration. - Sensitivitätsanalyse und Modellreduktion. - Spektrale Expansionen.
- Stochastische Galerkin-Methoden. - Nicht-invasive Methoden. - Verteilungsunsicherheit.
- Referenzen. - Index.