Einführung in numerische Methoden bei Differentialgleichungen

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine Klarheit und praktische Anwendbarkeit in der Lehre der numerischen Programmierung gelobt, insbesondere für Studenten. Es zeichnet sich zwar dadurch aus, dass es komplexe Konzepte zugänglich macht, aber einige Rezensenten merken an, dass es für Studenten mit Hochschulabschluss an Tiefe mangelt und von zusätzlichen Beispielen und einem Lösungsbuch profitieren könnte.

Vorteile:

Klare Erklärungen, praktische Herangehensweise an die numerische Programmierung, leicht verständlich für Anfänger, gut für Grundkurse, optisch ansprechend mit farbigen Bildern.

Nachteile:

Unzureichende Tiefe für Graduierten- und Postgraduiertenstudiengänge, es fehlen einige Details und ein Lösungshandbuch, deckt möglicherweise keine fortgeschrittenen Themen ab, die für die Hochschulausbildung benötigt werden.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Introduction to Numerical Methods in Differential Equations

Inhalt des Buches:

Dieses Buch zeigt den Studierenden, wie sie numerische Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen, einschließlich gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen, ableiten, testen und analysieren können. Ziel ist es, dass die Studierenden lernen, Differentialgleichungen numerisch zu lösen und die mathematischen und rechnerischen Probleme zu verstehen, die dabei auftreten.

Ein wesentlicher Bestandteil dieses Ansatzes ist die umfangreiche Sammlung von Übungen, die sowohl die analytischen als auch die rechnerischen Aspekte des Stoffes vertiefen. Numerische Methoden für Differentialgleichungen sind in einer Vielzahl von Disziplinen wichtig: Die meisten Gesetze der Physik beinhalten Differentialgleichungen, ebenso wie die modernen Theorien von Finanzanlagen.

Darüber hinaus basieren viele Methoden der Computeranimation heute auf physikalischen Regeln und sind stark auf Differentialgleichungen ausgerichtet. Neben mehr als 100 Abbildungen enthält das Buch eine umfangreiche Sammlung von Zusatzmaterial: Übungssätze, MATLAB-Computercodes für Studenten und Dozenten, Vorlesungsfolien und Filme.