Einsatz von Computational Intelligence für das Dark Web und die Erkennung illegaler Verhaltensweisen

Einsatz von Computational Intelligence für das Dark Web und die Erkennung illegaler Verhaltensweisen (Romil Rawat)

Originaltitel:

Using Computational Intelligence for the Dark Web and Illicit Behavior Detection

Inhalt des Buches:

Das Dark Web ist ein bekannter Knotenpunkt, der hinter dem Schleier der Anonymität unzählige illegale Aktivitäten für seine Nutzer bereithält. Seit Jahren bemühen sich die Strafverfolgungsbehörden, diese illegalen Aktivitäten aufzuspüren und ihnen ein Ende zu setzen.

Die Tiefe und Anonymität des Dark Web haben diese Bemühungen jedoch erschwert, und da den Cyberkriminellen immer fortschrittlichere Technologien zur Verfügung stehen, scheint sich der Kampf nur noch zu verschärfen. Strafverfolgungs- und Regierungsorganisationen haben jedoch auch neue Technologien auf ihrer Seite. Für diese Organisationen ist es von entscheidender Bedeutung, sich über diese neuen Technologien, wie z.

B. Computational Intelligence, auf dem Laufenden zu halten, um den illegalen Aktivitäten und Verhaltensweisen im Dark Web Einhalt gebieten zu können.

Computational Intelligence für das Dark Web und die Erkennung illegaler Verhaltensweisen präsentiert die neuen Technologien und Anwendungen von Computational Intelligence für die Strafverfolgung im Dark Web. Es enthält Analysen von Daten zur Cyberkriminalität, Beispiele für die Anwendung von Computational Intelligence im Dark Web und zeigt zukünftige Wachstumsmöglichkeiten in diesem Bereich auf.

Mit Themen wie der Erkennung von Cyberbedrohungen, der Vorhersage von Straftaten und der Extraktion von Schlüsselwörtern ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine unverzichtbare Quelle für Regierungsorganisationen, Strafverfolgungsbehörden, gemeinnützige Organisationen, Politiker, Informatiker, Forscher, Studenten und Akademiker.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781668464489
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:335

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)