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Elasticsearch Data Modeling and Schema Design
Die Reihe Align > Refine > Design deckt die konzeptionelle, logische und physische Datenmodellierung (Schema Design und Patterns) für führende Technologien ab und kombiniert bewährte Datenmodellierungspraktiken mit datenbankspezifischen Funktionen, um bessere Anwendungen zu entwickeln.
Lesen Sie Elasticsearch Data Modelingand Schema Design, wenn Sie ein Datenexperte sind, der seine Modellierungsfähigkeiten auf Elasticsearch ausdehnen muss, oder ein Technologe, der Elasticsearch kennt, aber seine Fähigkeiten im Schemadesign erweitern muss.
Die Einleitung und drei Kapitel des Buches behandeln den Align-, Refine- und Design-Ansatz. Wir haben das, was die Ebene tut, in den Namen aufgenommen, indem wir Conceptual, Logical und Physical in Align, Refine und Design umbenannt haben.
Die Einführung behandelt die drei Modellierungsmerkmale präzise, minimal und visuell, die drei Modellkomponenten Entitäten, Beziehungen und Attribute (einschließlich Schlüssel), die drei Modellebenen konzeptionell (Abgleich), logisch (Verfeinerung) und physisch (Entwurf) sowie die drei Modellierungsperspektiven relational, dimensional und Abfrage. In Kapitel 1, Anpassen, geht es darum, sich auf ein gemeinsames Geschäftsvokabular zu einigen, damit sich alle auf die Terminologie und den allgemeinen Umfang der Initiative einigen können. In Kapitel 2, Verfeinern, geht es um die Erfassung der Geschäftsanforderungen. Das heißt, wir verfeinern unser Wissen über die Initiative, um uns auf das Wesentliche zu konzentrieren. In Kapitel 3, Entwurf, geht es um die technischen Anforderungen. Das heißt, wir entwerfen, um die einzigartigen Software- und Hardwareanforderungen unseres Modells zu erfüllen.
Abgleichen, Verfeinern und Entwerfen - das ist der Ansatz, der in diesem Buch verfolgt und durch eine Fallstudie über ein Tierheim untermauert wird.
Wenn Sie lernen möchten, wie man mehrere Datenbanklösungen erstellt, sollten Sie alle Bücher der Reihe Ausrichten > Verfeinern > Entwerfen lesen. Da jedes Buch dieselbe Vorlage verwendet, können Sie sich schnell in zusätzliche Datenbanktechnologien einarbeiten.
| ISBN: | 9781634622950 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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