Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model
Dies ist die achte Auflage des Schulungshandbuchs für die Data Modeling Master Class, die Steve Hoberman vor Ort und in öffentlichen Kursen unterrichtet.
Dieser Text kann vor der Teilnahme an der Master Class erworben werden. Den aktuellen Kursplan und eine detaillierte Beschreibung finden Sie auf Steve Hobermans Website stevehoberman.com.
Die Master Class ist ein kompletter Datenmodellierungskurs, der drei Tage lang praktische Techniken zur Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer relationaler und dimensionaler sowie NoSQL-Datenmodelle vermittelt. Nachdem Sie die Stile und Schritte bei der Erfassung und Modellierung von Anforderungen kennengelernt haben, werden Sie einen Best-Practice-Ansatz zur Erstellung und Validierung von Datenmodellen mithilfe der Data Model Scorecard (R) anwenden. Sie werden nicht nur wissen, wie man ein Datenmodell erstellt, sondern wie man ein Datenmodell gut erstellt.
Drei Fallstudien und zahlreiche Übungen vertiefen den Stoff und ermöglichen es Ihnen, diese Techniken in Ihren aktuellen Projekten anzuwenden. Top 5 Ziele Bestimmen, wie und wann jede Datenmodellierungskomponente zu verwenden ist Anwenden von Techniken zur Ermittlung von Datenanforderungen als Voraussetzung für die Erstellung eines Datenmodells Erstellen relationaler und dimensionaler konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle Einbinden von Unterstützungs- und Erweiterungsfunktionen in das Datenmodell Beurteilen der Qualität eines Datenmodells.
| ISBN: | 9781634622110 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 332 |
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