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Drug Design Using Machine Learning
MEDIKAMENTENENTWICKLUNG MIT MASCHINELLEM LERNEN
Der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens in der Arzneimittelentwicklung hat sich in den letzten Jahren beschleunigt, und dieses Buch bietet einen ausführlichen Überblick über das sich noch entwickelnde Gebiet.
Das Ziel dieses Buches ist es, mehrere Kapitel zusammenzufassen, die einen Überblick über den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung geben. Die ersten Kapitel befassen sich mit den Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Zielorganen, die durch maschinelles Lernen zur Verbesserung der Medikamentenverabreichung, der Gesundheitsfürsorge und der medizinischen Systeme erzielt werden können. Weitere Kapitel befassen sich mit der Wiederverwendung von Arzneimitteln durch maschinelles Lernen, mit der Entwicklung von Arzneimitteln und schließlich mit Arzneimittelkombinationen, die Patienten mit mehreren oder komplexen Krankheiten verschrieben werden.
Dieser ausgezeichnete Überblick.
⬤ Bietet einen umfassenden Überblick über Anwendungen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz bei der Entwicklung von Arzneimitteln;
⬤ Detailliert die Nutzung der molekularen Erkennung für die Arzneimittelentwicklung anhand verschiedener mathematischer Modelle;
⬤ Hervorhebung klassischer sowie auf maschinellem Lernen basierender Ansätze zur Untersuchung von Ziel-Wirkstoff-Interaktionen im Bereich der Arzneimittelentwicklung;
⬤ Erforscht computergestützte Techniken zur Vorhersage der Wirksamkeit und Toxizität von Arzneimitteln.
Hörerschaft
Das Buch ist für Fachleute der Informationstechnologie, Mitarbeiter der pharmazeutischen Industrie, Ingenieure, Universitätsforscher, Mediziner und Labormitarbeiter nützlich, die ein großes Interesse an maschinellem Lernen und Ansätzen der künstlichen Intelligenz im Bereich der Arzneimittelentwicklung haben.
| ISBN: | 9781394166282 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 384 |
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