Explainable Artificial Intelligence (Xai): Concepts, Enabling Tools, Technologies and Applications
Die Welt ist sehr daran interessiert, vielseitige KI-Techniken und -Tools zu nutzen, um die nächste Generation von Geschäfts- und IT-Anwendungen zu implementieren und bereitzustellen. Ressourcenintensive Gadgets, Maschinen, Instrumente, Geräte und Ausrüstungen, die in einer Vielzahl von Umgebungen eingesetzt werden, sind mit KI-Kompetenzen ausgestattet. Vernetzte Produkte werden kollektiv oder einzeln in die Lage versetzt, in ihren Abläufen, Angeboten und Leistungen intelligent zu sein.
KI wird als die Technologie der nächsten Generation angepriesen, um eine Vielzahl intelligenter Systeme, Netzwerke und Umgebungen zu visualisieren und zu realisieren. Der massive Einsatz von KI-Methoden ist jedoch mit einigen Herausforderungen verbunden. Da wir KI-Systemen die volle Kontrolle über ihre Entscheidungen geben, müssen wir wissen, wie diese KI-Modelle zu ihren Entscheidungen kommen. Vertrauen und Transparenz von KI-Systemen werden als kritische Herausforderung angesehen. Der Aufbau von Wissensgraphen und deren Verknüpfung mit KI-Systemen wird als praktikable Lösung zur Überwindung dieses Vertrauensproblems und als Weg zur Verwirklichung der Ideale einer erklärbaren KI empfohlen.
Die Autoren konzentrieren sich auf erklärbare KI-Konzepte, -Tools, -Rahmenwerke und -Techniken. Um die Funktionsweise von KI transparenter zu machen, führen sie Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KG) ein, um den Bedarf an Vertrauen und Transparenz in die Funktionsweise von KI-Systemen zu unterstützen. Sie zeigen, wie diese Technologien zur Erklärung von Data-Fabric-Lösungen eingesetzt werden können und wie intelligente Anwendungen im Finanz- und Gesundheitswesen effektiver genutzt werden können.
| ISBN: | 9781839536953 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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