
Streaming Analytics: Concepts, Architectures, Platforms, Use Cases and Applications
Wenn digitalisierte Einheiten, vernetzte Geräte und Microservices zielgerichtet interagieren, entsteht eine riesige Menge an multistrukturierten Streaming-Daten (in Echtzeit), die kontinuierlich von verschiedenen Quellen mit hoher Geschwindigkeit erzeugt werden. Streaming Analytics ermöglicht die Verwaltung, Überwachung und Echtzeit-Analyse von Live-Streaming-Daten.
Das Thema hat durch das Aufkommen von Online-Analysen und Edge- und IoT-Plattformen an Bedeutung gewonnen. Eine echte digitale Transformation wird branchenübergreifend durch eine sorgfältige Datenerfassung, -bereinigung und -auswertung in Echtzeit erreicht. Die Erfassung und Aufbereitung dieser wertschöpfenden Ereignisse wird als wichtigste Aufgabe angesehen, um vertrauenswürdige und zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Autoren artikulieren und akzentuieren die Herausforderungen, die weithin mit Streaming-Daten und -Analysen verbunden sind, beschreiben Datenanalysealgorithmen und -ansätze, stellen Edge- und Fog-Computing-Konzepte und -Technologien vor und zeigen, wie Streaming-Analysen in Edge-Geräte-Clouds durchgeführt werden können. Darüber hinaus beschreiben sie mehrere Anwendungsfälle aus der Industrie für den Betrieb von Cloud-Systemen im Transportwesen, in der Cybersicherheit und in anderen Geschäftsbereichen.