Bewertung:
Das Buch „Essential Math for AI“ wird für seine umfassenden und verständlichen Erklärungen der mathematischen Grundlagen gelobt, die für das Verständnis der künstlichen Intelligenz entscheidend sind. Während es komplexe Themen effektiv entmystifiziert, weisen einige Kritiken auf Bedenken hinsichtlich der Verwendung eines Chatbots bei der Erstellung der Inhalte hin, was zu Fragen bezüglich der Tiefe und Glaubwürdigkeit führt.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung wesentlicher mathematischer Themen wie lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kalkül, Graphentheorie und Optimierungstechniken.
⬤ Klare, strukturierte Erklärungen, die komplexe Konzepte sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene zugänglich machen.
⬤ Fesselnder Schreibstil und praktische Anwendungen, die eine Brücke zwischen Theorie und Praxis schlagen.
⬤ Enthält Übungen und Problemstellungen zur praktischen Vertiefung.
⬤ Positive Resonanz für seine Fähigkeit, die Beziehung zwischen Mathematik und KI zu verdeutlichen.
⬤ Einige Leser äußern Bedenken, dass das Buch teilweise von einem Chatbot erstellt wurde, was die Tiefe und Qualität der Erklärungen beeinträchtigen könnte.
⬤ Einige Kritiken weisen darauf hin, dass das Buch zu umfangreich oder repetitiv sein könnte und es ihm in einigen Abschnitten an Prägnanz mangelt.
⬤ Einige Leser wünschen sich mehr mathematische Formeln, um ihr Verständnis zu erleichtern.
(basierend auf 61 Leserbewertungen)
Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods,
Essential Math for AI" ist ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die die komplexen mathematischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen wollen. Ob Sie nun ein KI-Enthusiast, ein Student oder ein Fachmann auf diesem Gebiet sind, dieses Buch ist darauf zugeschnitten, Ihr Wissen zu erweitern und Sie auf die Zukunft der KI-Innovation vorzubereiten.
Hier ist, was Sie entdecken werden:
⬤ Lineare Algebra: Tauchen Sie ein in das Herzstück des maschinellen Lernens mit einer eingehenden Untersuchung von Vektoren, Matrizen und Datentransformationen.
⬤ Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Lernen Sie, wie Sie Daten und Ungewissheit sinnvoll nutzen können, was für die Entwicklung robuster KI-Anwendungen entscheidend ist.
⬤ Kalkül: Optimieren Sie KI-Modelle mit Hilfe von Ableitungen, Integralen und multivariater Optimierung.
⬤ Graphentheorie: Modellieren Sie komplexe Beziehungen und verstehen Sie die Algorithmen, die diese Strukturen in der KI steuern können.
⬤ Diskrete Mathematik: Lösen Sie kombinatorische Probleme und optimieren Sie die Effizienz von Algorithmen - ein Eckpfeiler der KI-Entwicklung.
⬤ Numerische Methoden: Lösen Sie Gleichungen und approximieren Sie Funktionen, um die Rechenleistung der KI zu verbessern.
⬤ Optimierungstechniken: Vom Gradientenabstieg bis zur Schwarmintelligenz: Beherrschen Sie die Methoden zur Verbesserung der KI-Leistung.
⬤ Spieltheorie: Analysieren Sie die strategische Entscheidungsfindung und ihre tiefgreifenden Auswirkungen auf die KI.
⬤ Informationstheorie: Quantifizierung und Kodierung von Daten zur Gewährleistung von Effizienz und Integrität in KI-Systemen.
⬤ Topologie und Geometrie: Verborgene Strukturen in Daten aufdecken und so den Weg für Durchbrüche in der KI-Forschung ebnen.
Essential Math for AI" bietet einen umfassenden Überblick über die mathematischen Konzepte, die die KI vorantreiben, und gibt einen Ausblick auf die Zukunft, wie diese Disziplinen die KI-Landschaft weiterhin prägen werden. Mit Kapitelzusammenfassungen zur Konsolidierung des Gelernten und einem klaren Pfad für zukünftige Erkundungen ist dieses Buch Ihr Fahrplan, um sich in der Mathematik der KI gut auszukennen.
Machen Sie den nächsten Schritt auf Ihrer KI-Reise. Stellen Sie sich den mathematischen Herausforderungen und Möglichkeiten mit "Essential Math for AI.".
| ISBN: | 9781923045873 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
