Bewertung:
Das Buch „Essential Math for AI“ gilt als umfassende und leicht zugängliche Ressource für das Verständnis der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz und macht komplexe Themen sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene verständlich. Aufgrund der Verwendung eines Chatbots bei der Erstellung des Buches ist jedoch Kritik an der Authentizität des Inhalts laut geworden, was seine Tiefe und Glaubwürdigkeit beeinträchtigt.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung wesentlicher mathematischer Themen (lineare Algebra, Kalkül, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Optimierungstechniken).
⬤ Klare Erklärungen und Illustrationen machen komplexe Konzepte zugänglich.
⬤ Ein fesselnder Schreibstil und ein strukturierter Ansatz unterstützen das progressive Lernen.
⬤ Betont die praktischen Anwendungen der Mathematik in der KI.
⬤ Enthält Übungen und Kapitelzusammenfassungen zur Festigung des Verständnisses.
⬤ Geeignet für Studenten, Fachleute und KI-Enthusiasten.
⬤ Die Qualität des Inhalts wird kritisiert, da ein Chatbot für das Schreiben verwendet wird, was zu einer oberflächlichen Behandlung einiger Konzepte führt.
⬤ Fehlende menschliche Einsichten und Fachkenntnisse schmälern die Tiefe.
⬤ Einige Kritiken erwähnen, dass das Buch detailliertere Beispiele und Formeln enthalten könnte.
⬤ Es gibt Beschwerden über sich wiederholende Phrasen und einen Mangel an prägnanter Darstellung.
(basierend auf 61 Leserbewertungen)
Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods,
Essential Math for AI" ist ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die die komplexen mathematischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen wollen. Ob Sie nun ein KI-Enthusiast, ein Student oder ein Fachmann auf diesem Gebiet sind, dieses Buch ist darauf zugeschnitten, Ihr Wissen zu erweitern und Sie auf die Zukunft der KI-Innovation vorzubereiten.
Hier ist, was Sie entdecken werden:
⬤ Lineare Algebra: Tauchen Sie ein in das Herzstück des maschinellen Lernens mit einer eingehenden Untersuchung von Vektoren, Matrizen und Datentransformationen.
⬤ Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Lernen Sie, wie Sie Daten und Ungewissheit sinnvoll nutzen können, was für die Entwicklung robuster KI-Anwendungen entscheidend ist.
⬤ Kalkül: Optimieren Sie KI-Modelle mit Hilfe von Ableitungen, Integralen und multivariater Optimierung.
⬤ Graphentheorie: Modellieren Sie komplexe Beziehungen und verstehen Sie die Algorithmen, die diese Strukturen in der KI steuern können.
⬤ Diskrete Mathematik: Lösen Sie kombinatorische Probleme und optimieren Sie die Effizienz von Algorithmen - ein Eckpfeiler der KI-Entwicklung.
⬤ Numerische Methoden: Lösen Sie Gleichungen und approximieren Sie Funktionen, um die Rechenleistung der KI zu verbessern.
⬤ Optimierungstechniken: Vom Gradientenabstieg bis zur Schwarmintelligenz: Beherrschen Sie die Methoden zur Verbesserung der KI-Leistung.
⬤ Spieltheorie: Analysieren Sie die strategische Entscheidungsfindung und ihre tiefgreifenden Auswirkungen auf die KI.
⬤ Informationstheorie: Quantifizierung und Kodierung von Daten zur Gewährleistung von Effizienz und Integrität in KI-Systemen.
⬤ Topologie und Geometrie: Verborgene Strukturen in Daten aufdecken und so den Weg für Durchbrüche in der KI-Forschung ebnen.
Essential Math for AI" bietet einen umfassenden Überblick über die mathematischen Konzepte, die die KI vorantreiben, und gibt einen Ausblick auf die Zukunft, wie diese Disziplinen die KI-Landschaft weiterhin prägen werden. Mit Kapitelzusammenfassungen zur Konsolidierung des Gelernten und einem klaren Pfad für zukünftige Erkundungen ist dieses Buch Ihr Fahrplan, um sich in der Mathematik der KI gut auszukennen.
Machen Sie den nächsten Schritt auf Ihrer KI-Reise. Stellen Sie sich den mathematischen Herausforderungen und Möglichkeiten mit "Essential Math for AI.".
| ISBN: | 9781923045866 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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