Finanztheorie mit Python: Eine sanfte Einführung

Bewertung:   (4,0 von 5)

Finanztheorie mit Python: Eine sanfte Einführung (Yves Hilpisch)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine umfassende Abdeckung der mathematischen Konzepte im Zusammenhang mit der Programmierung, leidet aber unter verworrenen Erklärungen und schlechter Ausführung. Es wird von einigen wegen seines Inhalts gelobt, aber wegen des Layouts und der Klarheit sowie wegen Qualitätsproblemen in seiner digitalen Version kritisiert.

Vorteile:

Umfassende Abdeckung mathematischer Konzepte
starker Hintergrund des Autors
anständiger mathematischer Inhalt, wenn er gut erklärt wird.

Nachteile:

Unübersichtliche Erklärungen und Layouts
schlechte Codierungsgewohnheiten
Mangel an intuitiven Erklärungen
Qualitätsprobleme in der digitalen Ausgabe
beschädigte physische Kopien.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Financial Theory with Python: A Gentle Introduction

Inhalt des Buches:

Heutzutage sind Finanzen, Mathematik und Programmierung untrennbar miteinander verbunden. Dieses Buch vermittelt die relevanten Grundlagen jeder Disziplin, um Ihnen die wichtigsten Werkzeuge an die Hand zu geben, die Sie für den Einstieg in die Welt der Finanzmathematik benötigen.

Mit einem Ansatz, bei dem mathematische Konzepte den gemeinsamen Hintergrund bilden, vor dem finanzielle Ideen und Programmiertechniken erlernt werden, vermittelt dieses praktische Handbuch die Grundlagen der Finanzwirtschaft. Geschrieben vom Bestseller-Autor von Python for Finance, Yves Hilpisch, erklärt Financial Theory with Python finanzielle, mathematische und Python-Programmierkonzepte in einer integrativen Art und Weise, so dass die interdisziplinären Konzepte sich gegenseitig verstärken.

⬤ Mit Hilfe der Mathematik die Grundlagen der Finanztheorie und der Python-Programmierung erlernen.

⬤ Lernen Sie die Finanztheorie, die Modellierung von Finanzdaten und die Verwendung von Python für Finanzberechnungen kennen.

⬤ Einfache ökonomische Modelle nutzen, um grundlegende Begriffe der Finanztheorie und der Python-Programmierung besser zu verstehen.

⬤ Statische und dynamische Finanzmodelle verwenden, um grundlegende Probleme im Finanzwesen zu lösen, wie Preisbildung, Entscheidungsfindung, Gleichgewicht und Vermögensallokation.

⬤ Erlernen Sie die Grundlagen von Python-Paketen, die für die Finanzmodellierung nützlich sind, wie NumPy, pandas, Matplotlib und SymPy.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781098104351
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:192

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Python für Finanzen: Beherrschung der datengesteuerten Finanzwelt - Python for Finance: Mastering...
Die Finanzindustrie hat Python in letzter Zeit in...
Python für Finanzen: Beherrschung der datengesteuerten Finanzwelt - Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Künstliche Intelligenz im Finanzwesen: Ein Python-basierter Leitfaden - Artificial Intelligence in...
Die breite Einführung von KI und maschinellem...
Künstliche Intelligenz im Finanzwesen: Ein Python-basierter Leitfaden - Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide
Finanztheorie mit Python: Eine sanfte Einführung - Financial Theory with Python: A Gentle...
Heutzutage sind Finanzen, Mathematik und Programmierung...
Finanztheorie mit Python: Eine sanfte Einführung - Financial Theory with Python: A Gentle Introduction
Derivative Analytik mit Python: Datenanalyse, Modelle, Simulation, Kalibrierung und Hedging -...
Die Leistungsfähigkeit von Python für Optionsanalysen und...
Derivative Analytik mit Python: Datenanalyse, Modelle, Simulation, Kalibrierung und Hedging - Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht: