Bewertung:

Das Buch bietet eine umfassende Abdeckung der mathematischen Konzepte im Zusammenhang mit der Programmierung, leidet aber unter verworrenen Erklärungen und schlechter Ausführung. Es wird von einigen wegen seines Inhalts gelobt, aber wegen des Layouts und der Klarheit sowie wegen Qualitätsproblemen in seiner digitalen Version kritisiert.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung mathematischer Konzepte
⬤ starker Hintergrund des Autors
⬤ anständiger mathematischer Inhalt, wenn er gut erklärt wird.
⬤ Unübersichtliche Erklärungen und Layouts
⬤ schlechte Codierungsgewohnheiten
⬤ Mangel an intuitiven Erklärungen
⬤ Qualitätsprobleme in der digitalen Ausgabe
⬤ beschädigte physische Kopien.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Financial Theory with Python: A Gentle Introduction
Heutzutage sind Finanzen, Mathematik und Programmierung untrennbar miteinander verbunden. Dieses Buch vermittelt die relevanten Grundlagen jeder Disziplin, um Ihnen die wichtigsten Werkzeuge an die Hand zu geben, die Sie für den Einstieg in die Welt der Finanzmathematik benötigen.
Mit einem Ansatz, bei dem mathematische Konzepte den gemeinsamen Hintergrund bilden, vor dem finanzielle Ideen und Programmiertechniken erlernt werden, vermittelt dieses praktische Handbuch die Grundlagen der Finanzwirtschaft. Geschrieben vom Bestseller-Autor von Python for Finance, Yves Hilpisch, erklärt Financial Theory with Python finanzielle, mathematische und Python-Programmierkonzepte in einer integrativen Art und Weise, so dass die interdisziplinären Konzepte sich gegenseitig verstärken.
⬤ Mit Hilfe der Mathematik die Grundlagen der Finanztheorie und der Python-Programmierung erlernen.
⬤ Lernen Sie die Finanztheorie, die Modellierung von Finanzdaten und die Verwendung von Python für Finanzberechnungen kennen.
⬤ Einfache ökonomische Modelle nutzen, um grundlegende Begriffe der Finanztheorie und der Python-Programmierung besser zu verstehen.
⬤ Statische und dynamische Finanzmodelle verwenden, um grundlegende Probleme im Finanzwesen zu lösen, wie Preisbildung, Entscheidungsfindung, Gleichgewicht und Vermögensallokation.
⬤ Erlernen Sie die Grundlagen von Python-Paketen, die für die Finanzmodellierung nützlich sind, wie NumPy, pandas, Matplotlib und SymPy.