Bewertung:
Das Buch dient als hervorragende Einführung in die Verwendung von Python für Finanzanwendungen und deckt alles von der Installation bis zur Datenmanipulation, Handelsstrategien und Risikoanalyse ab. Obwohl es für Anfänger sehr empfehlenswert ist, hat es einige Einschränkungen hinsichtlich der Aktualität des Inhalts und der Abhängigkeit von teuren Daten-APIs.
Vorteile:⬤ Gut strukturierter und erklärter Inhalt, ideal für Anfänger
⬤ deckt ein breites Spektrum an Themen im Zusammenhang mit Python im Finanzbereich ab
⬤ praktische Beispiele unter Verwendung echter Finanzdaten
⬤ kompatible Software und Open-Source-Tools
⬤ bietet ein Sprungbrett für grundlegende Datenanalysen im Finanzbereich.
⬤ Einige Inhalte sind veraltet und erfordern den Zugang zu kostspieligen APIs für die volle Funktionalität, was den Zugang für einzelne Benutzer erschwert
⬤ es fehlt an Tiefe in der Finanztheorie
⬤ Teile des Codes funktionieren möglicherweise nicht wie erwartet, was zu Frustration führt
⬤ richtet sich nicht an fortgeschrittene Benutzer oder an diejenigen, die Python oder Finanzen vollständig beherrschen.
(basierend auf 43 Leserbewertungen)
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Die Finanzindustrie hat Python in letzter Zeit in rasantem Tempo übernommen.
Einige der größten Investmentbanken und Hedgefonds nutzen die Sprache, um zentrale Handels- und Risikomanagementsysteme aufzubauen. Die zweite, für Python 3 aktualisierte Auflage dieses praxisorientierten Buches hilft Ihnen beim Einstieg in die Sprache und führt Entwickler und quantitative Analysten durch Python-Bibliotheken und -Tools zur Erstellung von Finanzanwendungen und interaktiven Finanzanalysen.
Anhand von praktischen Beispielen zeigt der Autor Yves Hilpisch, wie man ein vollwertiges Framework für Monte-Carlo-Simulationen für Derivate und Risikoanalysen entwickelt, basierend auf einer großen, realistischen Fallstudie. Ein Großteil des Buches verwendet interaktive IPython Notebooks.
| ISBN: | 9781492024330 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 685 |
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