Advances in Numerical Analysis Emphasizing Interval Data
Die numerische Analyse bildet einen Eckpfeiler des numerischen Rechnens und der Optimierung, und insbesondere in jüngster Zeit spielen numerische Intervallberechnungen eine wichtige Rolle bei diesen Themen. Das Interesse der Forscher an Berechnungen mit unsicheren Daten, nämlich Intervalldaten, eröffnet neue Wege bei der Bewältigung von Problemen in der realen Welt und liefert innovative und effiziente Lösungen. Dieses Buch vermittelt die theoretischen Grundlagen numerischer Methoden, erörtert die wichtigsten Verfahrensklassen, erläutert Verbesserungen und Neuerungen und gibt Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen.
Die theoretischen Teile der numerischen Methoden, einschließlich des Konzepts der Intervallapproximationstheorie, werden ausführlich vorgestellt und erläutert. Zu den Hauptmerkmalen des Buches gehören eine aktuelle und konzentrierte Abhandlung über die Fehleranalyse bei Berechnungen, insbesondere die umfassende und systematische Behandlung von Fehlerfortpflanzungsmechanismen, Überlegungen zur Qualität der Daten bei numerischen Berechnungen und eine gründliche Diskussion der Intervallapproximationstheorie.
Darüber hinaus konzentriert sich dieses Buch auf die Approximationstheorie und ihre Entwicklung aus der Perspektive der linearen Algebra, und neue und reguläre Darstellungen der numerischen Integration und ihrer Lösungen werden auch durch Fehleranalyse verbessert. Das Buch ist einzigartig in dem Sinne, dass sein Inhalt und seine Organisation mehrere Zielgruppen ansprechen, insbesondere Studenten, Forscher und Praktiker.
| ISBN: | 9781032110431 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 204 |
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