Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems
Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems richtet sich an Systemspezialisten, die sich für dynamische Systeme interessieren, die auf verschiedenen Zeitskalen arbeiten. Das Buch erörtert verschiedene Arten von Fehlern und deren Ausbreitung, behandelt numerische Methoden - einschließlich Konvergenz- und Konsistenzeigenschaften und -charakteristika - und beweist damit zusammenhängende Theoreme im Rahmen des Soft Computing. Verschiedene Arten der Unsicherheitsdarstellung wie Intervall, Fuzzy, Typ 2 Fuzzy, granulare und kombinierte unsichere Mengen werden ausführlich besprochen. Das Buch kann von Studenten der Ingenieurwissenschaften in den Bereichen Regelungstechnik und Finite Elemente sowie von allen Studenten der Ingenieurwissenschaften, der angewandten Mathematik, der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik genutzt werden.
Eines der wichtigsten Themen in der angewandten Wissenschaft sind dynamische Systeme und ihre Anwendungen. Die Autoren entwickeln diese Modelle und liefern Lösungen mit Hilfe von numerischen Methoden. Da sie inhärent unsicher sind, sind weiche Berechnungen hier von hoher Relevanz. Dies ist der Grund für die Erforschung des Soft Numerical Computing in dynamischen Systemen. Wenn diese Systeme mit komplex-unsicheren Daten zu tun haben, werden sie praktischer und wichtiger. Reale Probleme arbeiten mit dieser Art von Daten und die meisten von ihnen können nicht exakt und einfach gelöst werden - manchmal sind sie sogar unmöglich zu lösen.
Es liegt auf der Hand, dass alle numerischen Methoden den Fehler der Annäherung berücksichtigen müssen. Andere wichtige angewandte Themen, bei denen unsichere dynamische Systeme eine Rolle spielen, sind Bildverarbeitung und Mustererkennung, die ebenfalls von unsicheren dynamischen Systemen profitieren können. Das Hauptziel besteht darin, die Koeffizienten einer Matrix zu bestimmen, die als Rahmen im Bild fungiert. Eine wirksame Methode, die eine hohe Genauigkeit aufweist, ist die Verwendung endlicher Differenzen zum Füllen der Zellen der Matrix.
| ISBN: | 9780128228555 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 388 |
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