Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
Dieses Buch untersucht, wie generative adversarische Netze in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden können, und hebt ihre erheblichen Fortschritte gegenüber traditionellen generativen Modellen hervor. Das Hauptziel dieses Buches ist es, sich auf die Spitzenforschung im Bereich Deep Learning und generative adversarische Netzwerke zu konzentrieren, was die Entwicklung neuer Werkzeuge und Methoden für die Verarbeitung von Text, Bildern und Audio beinhaltet.
Ein Generative Adversarial Network (GAN) ist eine Klasse von maschinellen Lernverfahren und das nächste aufkommende Netzwerk für Deep-Learning-Anwendungen. Generative Adversarial Networks (GANs) haben die Möglichkeit, verbesserte Modelle zu erstellen, da sie die Beispieldaten entsprechend den Anwendungsanforderungen generieren können. Es gibt verschiedene Anwendungen von GAN in Wissenschaft und Technik, einschließlich Computer Vision, Sicherheit, Multimedia und Werbung, Bilderzeugung, Bildübersetzung, Text-Bild-Synthese, Videosynthese, Erzeugung hochauflösender Bilder, Arzneimittelentdeckung usw.
Merkmale:
⬤ Bietet einen umfassenden Leitfaden für die Verwendung von GAN für Bilder und Videos.
⬤ Enthält Fallstudien über die Verbesserung von Unterwasserbildern mit Hilfe von Generative Adversarial Network, Intrusion Detection mit GAN.
⬤ Highlights die Einbeziehung von Gaming-Effekten mit Deep-Learning-Methoden.
⬤ Untersucht die bedeutenden technologischen Fortschritte im GAN und seine praktische Anwendung.
⬤ Diskutiert als GAN Herausforderungen und optimale Lösungen.
Das Buch richtet sich an ein breiteres Publikum wie Junior- und Senior-Ingenieure, Studenten und Doktoranden, Forscher und alle, die sich für die Entwicklung von Trends und Möglichkeiten in GAN und Deep Learning interessieren.
Das Material in diesem Buch kann als Referenz in Bibliotheken, Akkreditierungsagenturen, Regierungsbehörden und vor allem in akademischen Hochschulen dienen, die beabsichtigen, ihren Lehrplan für Ingenieurwissenschaften einzuführen oder zu reformieren.
| ISBN: | 9781032068107 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 208 |
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