Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume
Deep Learning, eine neuere KI-Technik, hat sich bei der Lösung vieler realer Probleme als effizient erwiesen.
Deep-Learning-Algorithmen sind effizient, leistungsstark und ein effektiver Standard für die Lösung dieser Probleme. Darüber hinaus ist Deep Learning mit dem Internet der Dinge in vielen aufstrebenden und sich entwickelnden Bereichen der Computertechnologie zu finden.
Deep-Learning-Algorithmen haben eine Revolution bei Computer-Vision-Anwendungen ausgelöst, indem sie eine effiziente Lösung für verschiedene Bildverarbeitungsprobleme bieten, die lange Zeit ungelöst oder nur mäßig gelöst waren. Verschiedene bedeutende IoT-Technologien in unterschiedlichen Branchen wie Bildung, Gesundheit, Transport und Sicherheit kombinieren das IoT mit Deep Learning zur Lösung komplexer Probleme und zur unterstützten Interaktion zwischen Menschen und ihrer Umgebung. Das Handbook of Research on the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications bietet Einblicke, wie Deep Learning in Verbindung mit IoT verschiedene Sektoren wie das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft, die Cybersicherheit und Anwendungen zur Analyse sozialer Medien beeinflusst.
In den Kapiteln werden Lösungen für verschiedene reale Probleme unter Verwendung dieser Methoden aus der Sicht verschiedener Forscher vorgestellt. Mit Themen wie medizinische Diagnose, Energieverbrauch, Tierhaltung, Sicherheit und Social-Media-Analyse ist dieses Buch ideal für IT-Spezialisten, Technologen, Sicherheitsanalysten, Mediziner, Bildgebungsspezialisten, Diagnostiker, Akademiker, Forscher, Industrieexperten, Wissenschaftler sowie Studenten und Doktoranden, die im Bereich der Computertechnik, Elektronik und Elektrotechnik arbeiten.
| ISBN: | 9781799883586 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
