Generative KI für Führungskräfte in der Wirtschaft: Komplette Buchsammlung

Bewertung:   (4,4 von 5)

Generative KI für Führungskräfte in der Wirtschaft: Komplette Buchsammlung (I. Almeida)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die 'Generative AI For Business Leaders: Complete Collection“ von I. Almeida ist eine umfassende und praktische Ressource für nicht-technische Führungskräfte, die generative KI in ihren Unternehmen verstehen und implementieren möchten. Die Buchreihe bietet einen klaren Fahrplan, der theoretische Erkenntnisse mit praktischen Anwendungen, einschließlich ethischer Überlegungen und realer Anwendungsfälle, in Einklang bringt. Durch den Zugang zur KI-Akademie-Plattform werden interaktive Lernressourcen wie Quizze und Diskussionen bereitgestellt.

Vorteile:

Umfassende Ressource für das Verständnis generativer KI im Geschäftskontext.
Klarer und prägnanter Schreibstil, der auch für nicht-technische Führungskräfte geeignet ist.
Szenariobasierter Ansatz, der theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen verbindet.
Schwerpunkt auf einer verantwortungsvollen KI-Strategie und ethischen Überlegungen.
Zugang zur KI-Akademie-Plattform mit zusätzlichen Lernressourcen steigert den Lernerfolg.
Anwendungsfälle aus der realen Welt bieten praktischen Nutzen.

Nachteile:

Die Sammlung kann für einige Leser aufgrund des Umfangs des Inhalts (drei Bücher) überwältigend sein.
Es gibt Berichte über Probleme mit der Druckqualität, z. B. fehlende Seiten.

(basierend auf 25 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Generative AI For Business Leaders: Complete Book Collection

Inhalt des Buches:

Ausgabe 2024. Führungskräfte müssen verstehen, wie sie generative KI in ihren Unternehmen effektiv nutzen können, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Buchsammlung bietet einen frischen, zeitgemäßen Blickwinkel auf dieses kritische Thema. Die Leser erhalten grundlegendes Wissen über KI und generative Algorithmen, während sie gleichzeitig die potenziellen Vorteile, Risiken und ethischen Aspekte erkunden. Es werden Anleitungen zur Verbesserung des Angebots, des Betriebsmodells und der strategischen Ausrichtung eines Unternehmens gegeben, während gleichzeitig Vorurteile und negative Folgen abgeschwächt werden.

Die Buchsammlung stellt einen umfassenden Ansatz für Unternehmen dar, um generative KI-Technologien erfolgreich einzuführen und zu integrieren. Es werden häufige Fehler und Herausforderungen aufgezeigt, mit denen Unternehmen in diesem relativ neuen Bereich konfrontiert sind, sowie bewährte Taktiken, um diese zu überwinden und gute Ergebnisse zu erzielen.

Ein umfassendes Handbuch zur Erschließung des kommerziellen Potenzials der generativen KI für Manager, Geschäftsführer, Führungskräfte, Governance-Spezialisten und alle Fachleute, die sich für die Schnittstelle zwischen Unternehmen und neuen Technologien interessieren.

Buch: Generative KI Transformation Blueprint

Auf der Grundlage von Erkenntnissen aus KI-gestützten Unternehmenstransformationen in verschiedenen Branchen wird ein validierter strategischer Ansatz vorgestellt. In diesem Leitfaden werden nicht nur bewährte Verfahren beschrieben, sondern auch bahnbrechende Anwendungsfälle vorgestellt, die in einen kohärenten Rahmen für die praktische Umsetzung integriert werden. Dieser szenariobasierte Ansatz hilft Führungskräften zu verstehen, wo und wie sie die beschriebenen Praktiken anwenden können.

Das Buch deckt alle Bereiche ab, von der strategischen Ausrichtung und der Entwicklung von Talenten bis hin zu ethischer Unternehmensführung und dem Erhalt eines Wettbewerbsvorteils inmitten des unaufhaltsamen Fortschritts. Es schafft Klarheit für die Erstellung eines optimalen Fahrplans für generative KI.

Buch: Einführung in Large Language Models für Führungskräfte: Verantwortungsvolle KI-Strategie jenseits von Furcht und Hype

Finalist für die HARVEY CHUTE Book Awards 2023, mit denen aufstrebende Talente und herausragende Werke im Genre Business and Enterprise Non-Fiction ausgezeichnet werden.

Erforschen Sie das transformative Potenzial von Technologien wie GPT-4 und Claude 2. Diese großen Sprachmodelle (LLMs) versprechen, die Arbeitsweise von Unternehmen zu verändern. Dieser Leitfaden richtet sich an nicht-technische Führungskräfte und bietet einen pragmatischen Ansatz für die Nutzung von LLMs, um greifbare Vorteile zu erzielen und gleichzeitig sicherzustellen, dass ethische Überlegungen nicht außer Acht gelassen werden.

LLMs können Prozesse in den Bereichen Marketing, Softwareentwicklung, Personalwesen, Forschung und Entwicklung, Kundendienst und sogar in der Rechtsabteilung verfeinern. Es ist jedoch wichtig, sie mit einer ausgewogenen Sichtweise anzugehen. In diesem Leitfaden erfahren Sie: Lernen Sie die rasanten Fortschritte des LLM kennen. Komplexe Konzepte in einfachen Begriffen verstehen. Praktische Geschäftsanwendungen entdecken. Strategien für eine reibungslose Integration erhalten. Mögliche Auswirkungen auf Ihr Team abschätzen. Vertiefen Sie sich in die ethischen Aspekte des Einsatzes von LLMs.

Mit dem klaren Ziel, eher zu informieren als zu beeinflussen, ist dieses Buch Ihr Wegweiser für den durchdachten Einsatz von LLMs, die Maximierung der Vorteile und die Minimierung der Risiken.

Buch: Artificial Intelligence Fundamentals for Business Leaders: Auf dem neuesten Stand mit generativer KI

Der perfekte Leitfaden, der nicht-technischen Führungskräften hilft, die Möglichkeiten von KI zu verstehen: Maschinelles Lernen, neuronale Netze und Datenmanagement. Auf dem neuesten Stand mit generativer KI.

Mehr als nur eine Buchsammlung

Mit dem Kauf dieser Reihe erhalten Sie auch kostenlosen Zugang zur AI Academy Plattform. Dort können Sie Ihr Wissen anhand von Quizfragen am Ende eines Kapitels testen und sich an Diskussionen beteiligen.

Sie erhalten außerdem kostenlose Module und 50 % Rabatt auf die Einschreibung in den gleichnamigen Kurs zum Selbststudium und kommen in den Genuss von zusammenfassenden Videolektionen, vom Kursleiter bewerteten Aufgaben und Live-Sitzungen. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Kurszertifikat.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780648635932
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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