Bewertung:

Das Buch „Artificial Intelligence Fundamentals for Business Leaders“ von I. Almeida ist ein umfassender und leicht zugänglicher Leitfaden für nicht-technische Geschäftsleute, die KI verstehen und in ihre Arbeit integrieren wollen. Der Text bricht komplexe KI-Konzepte effektiv herunter und bietet praktische Einblicke und Quizfragen, um das Lernen zu verbessern. Obwohl das Buch aufgrund seiner Klarheit und Nützlichkeit sehr zu empfehlen ist, empfanden einige Leser es als Herausforderung, wenn sie mit KI noch nicht vertraut waren, insbesondere bei bestimmten fortgeschrittenen Themen.
Vorteile:Leicht verständlich mit klarer, nicht-technischer Sprache.
Nachteile:Umfassende Behandlung von KI-Konzepten, einschließlich ethischer Überlegungen und Anwendungen in der Wirtschaft.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence Fundamentals for Business Leaders: Up to Date With Generative AI
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Ausgabe 2024. Der perfekte Leitfaden, um nicht-technischen Führungskräften zu helfen, die Macht der KI zu verstehen. Völlig auf dem neuesten Stand mit den neuesten Fortschritten in der generativen KI. Diese Bücher sind Teil der Reihe Byte-sized Learning AI von Now Next Later AI, in der komplexe Konzepte in leicht verdauliche Teile zerlegt werden, so dass Sie eine solide Grundlage für die Grundlagen der KI erhalten.
Mehr als nur ein Buch
Mit dem Kauf dieses Buches erhalten Sie auch Zugang zur AI Academy Plattform. Dort können Sie Kursmodule ansehen, Ihr Wissen durch Quizfragen testen, an Webinaren teilnehmen und sich an Diskussionen mit anderen Lesern beteiligen.
Sie erhalten außerdem 50 % Rabatt auf die Einschreibung in den gleichnamigen Kurs zum Selbststudium und kommen in den Genuss von Video-Zusammenfassungen, vom Ausbilder bewerteten Aufgaben und Live-Sitzungen. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Kurszertifikat.
AI Academy von Now Next Later AI
Wir sind die vertrauenswürdigste und effektivste Lernplattform, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Führungskräfte mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um die Macht der KI sicher und ethisch vertretbar nutzen zu können.
Buch und Kurs Lernrubrik Kapitel 1-7: Verständnis von KI (11%) - Nachweisliches Verständnis der Entwicklung von KI, Definition, Anwendungen und Vergleich mit menschlicher Intelligenz. Kapitel 8-13: Verständnis von Daten und Datenmanagement (11%) - Klares Verständnis für die Bedeutung von Big Data und Strategien für das Datenmanagement. Kapitel 14-29: Verständnis des maschinellen Lernens (30%) - Vertrautheit mit Algorithmen des maschinellen Lernens, verschiedenen Lerntypen und den wichtigsten Schritten bei einem maschinellen Lernprojekt. Kapitel 30-35: Verständnis von Deep Learning (9%) - Verständnis von Deep Learning, seinen Grundlagen und der Struktur und den Typen von neuronalen Netzen. Kapitel 36-40: Verständnis der Modellauswahl und -bewertung (9%) - Fähigkeit, Modelle für maschinelles Lernen auszuwählen und zu bewerten und sie für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Kapitel 41-50: Verständnis der generativen KI (15%) - Detailliertes Verständnis der generativen KI, ihrer Wertschöpfungskette, Modelle, Prompt-Strategien, Anwendungen, Möglichkeiten und Governance-Herausforderungen. Zuweisung: Praktische Anwendung (15%) - Fähigkeit, das Wissen über generative KI auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden und dabei kritisches Denken und strategische Planungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.