Bewertung:
Das Buch „Generative AI with LangChain“ von Auffarth bietet eine gründliche Untersuchung von Sprachmodellen und dem LangChain-Rahmen. Es dient sowohl als praktischer Leitfaden für die Entwicklung von LLM-Anwendungen als auch als konzeptioneller Überblick über die beteiligten Technologien. Obwohl es wertvolle Einblicke und praktische Beispiele bietet, haben viele Benutzer Probleme mit veraltetem Code, der zusätzliche Nachforschungen erfordert, und einige Teile, die nicht ausreichend erklärt werden, festgestellt. Insgesamt wird das Buch wegen seines strukturierten Ansatzes und seiner Tiefe gut aufgenommen, aber es gibt erhebliche Mängel in der Umsetzung, die seinen Nutzen schmälern.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von LLM-Konzepten und LangChain-Anwendungen
⬤ praktische Beispiele, die für das praktische Lernen wertvoll sind
⬤ klare Erklärungen, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet sind
⬤ diskutiert eine Vielzahl von Modellen, die über OpenAI hinausgehen
⬤ geht auf reale Einsatzprobleme ein
⬤ bietet gutes Grundlagenwissen.
⬤ Viele Code-Beispiele funktionieren nicht ohne Fehlerbehebung
⬤ einige Kapitel erfordern erhebliche zusätzliche Recherchen für das Verständnis
⬤ die ersten paar Kapitel sind hoch angesehen, aber in späteren Kapiteln fehlt es an Klarheit über neue Konzepte
⬤ einige Leser finden das Layout und die Organisation mangelhaft
⬤ dem Buch fehlt Farbe in den Druckversionen
⬤ es könnte aufgrund der schnellen Entwicklung des LangChain-Frameworks schnell veraltet sein.
(basierend auf 30 Leserbewertungen)
Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs
Machen Sie sich mit dem LangChain-Framework vertraut, von der Theorie bis zum Einsatz, und entwickeln Sie produktionsreife Anwendungen.
Regelmäßig aktualisierte Code-Beispiele auf GitHub halten Sie auf dem Laufenden über die neuesten LangChain-Entwicklungen.
Der Kauf des gedruckten Buches oder des Kindle Buches beinhaltet ein kostenloses PDF eBook. Hauptmerkmale Erfahren Sie, wie Sie die Fähigkeiten von LLMs nutzen und ihre inhärenten Schwächen umgehen können Tauchen Sie mit LangChain in das Reich der LLMs ein und begeben Sie sich auf eine eingehende Erkundung ihrer Grundlagen, ethischen Dimensionen und Anwendungsherausforderungen Werden Sie besser im Umgang mit ChatGPT- und GPT-Modellen, von Heuristiken und Training bis hin zu skalierbarem Einsatz, so dass Sie in der Lage sind, Ideen in die Realität umzusetzen Buchbeschreibung
ChatGPT und die GPT-Modelle von OpenAI haben nicht nur die Art und Weise revolutioniert, wie wir schreiben und forschen, sondern auch, wie wir Informationen verarbeiten können. In diesem Buch werden die Funktionsweise, die Möglichkeiten und die Grenzen der LLMs diskutiert, die den Chat-Systemen, einschließlich ChatGPT und Bard, zugrunde liegen. Es zeigt außerdem in einer Reihe von praktischen Beispielen, wie das LangChain-Framework verwendet werden kann, um produktionsreife und reaktionsschnelle LLM-Anwendungen für Aufgaben zu erstellen, die vom Kundensupport über die Unterstützung bei der Softwareentwicklung bis hin zur Datenanalyse reichen - und veranschaulicht so den weitreichenden Nutzen von LLMs in realen Anwendungen.
Schöpfen Sie das volle Potenzial von LLMs in Ihren Projekten aus, indem Sie durch Anleitungen zur Feinabstimmung, zum Prompt-Engineering und zu Best Practices für die Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen navigieren. Ganz gleich, ob Sie kreative Schreibwerkzeuge erstellen, ausgefeilte Chatbots entwickeln oder innovative Softwareentwicklungshilfen entwerfen, dieses Buch ist Ihr Fahrplan, um die transformative Kraft der generativen KI mit Vertrauen und Kreativität zu meistern. Was Sie lernen werden Verstehen Sie LLMs, ihre Stärken und Grenzen Erfassen Sie die Grundlagen der generativen KI und Branchentrends Erstellen Sie LLM-Anwendungen mit LangChain wie Frage-Antwort-Systeme und Chatbots Verstehen Sie Transformer-Modelle und Aufmerksamkeitsmechanismen Automatisieren Sie die Datenanalyse und -visualisierung mit Pandas und Python Erfassen Sie das Prompt-Engineering, um die Leistung zu verbessern Optimieren Sie LLMs und lernen Sie die Werkzeuge kennen, um ihre Leistung zu entfesseln Stellen Sie LLMs als Dienst mit LangChain bereit und wenden Sie Evaluierungsstrategien an Für wen dieses Buch gedacht ist
Das Buch richtet sich an Entwickler, Forscher und alle, die mehr über LLMs erfahren möchten. Unabhängig davon, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Entwickler sind, wird dieses Buch als wertvolle Ressource dienen, wenn Sie das meiste aus LLMs herausholen und der Kurve in der LLM- und LangChain-Arena voraus sein wollen.
Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt, während einige Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens Ihnen helfen werden, dem Buch leichter zu folgen. Inhaltsverzeichnis Was ist generative KI? LangChain für LLM-Apps Erste Schritte mit LangChain Aufbau von fähigen Assistenten Aufbau eines Chatbots wie ChatGPT Entwicklung von Software mit generativer KI LLMs für die Datenwissenschaft Anpassung von LLMs und ihrer Ausgabe Generative KI in der Produktion Die Zukunft generativer Modelle
| ISBN: | 9781835083468 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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