Bewertung:
Das Buch „Artificial Intelligence with Python Cookbook“ von Ben Auffarth dient als umfassender Leitfaden für die Anwendung fortgeschrittener Techniken des maschinellen Lernens auf verschiedene Geschäftsprobleme. Es eignet sich besonders für Personen mit einem grundlegenden Verständnis von KI-Konzepten und der Programmierung in Python. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der praktischen Umsetzung durch eine Reihe von relevanten Beispielen und Projekten.
Vorteile:⬤ Enthält über 20 praktische Beispiele und Projekte mit Bezug zu realen Anwendungen.
⬤ Gut organisiert für fortgeschrittene Lernende mit der Möglichkeit, leicht auf bestimmte Themen zuzugreifen.
⬤ Bietet wertvolle Programmiertipps und Einblicke in die effiziente Nutzung von Jupyter Notebook und anderen Tools.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an KI-Themen ab, so dass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker geeignet ist.
⬤ Bietet einen praxisorientierten Lernansatz mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
⬤ Nicht für absolute Anfänger geeignet, da es Vorkenntnisse über KI-Konzepte voraussetzt.
⬤ Die Lektüre des gesamten Buches ist aufgrund des umfangreichen Themenspektrums eine Herausforderung, weshalb es praktischer ist, sich auf bestimmte Kapitel zu konzentrieren.
⬤ Einige Rezensenten waren der Meinung, dass es dem Buch an Engagement des Lesers mangelt.
⬤ Aufgrund des komprimierten Formats bietet es nur einen Vorgeschmack auf die einzelnen Themen, aber kein tiefgehendes Wissen.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence with Python Cookbook: Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch
Lernen Sie anhand praktischer Rezepte, wie Sie komplexe Probleme des maschinellen Lernens und des Deep Learning mit Python lösen können.
Hauptmerkmale
⬤ Mit praktischen Problemlösungsrezepten können Sie im Handumdrehen mit künstlicher Intelligenz arbeiten.
⬤ Erforschen Sie beliebte Python-Bibliotheken und -Tools, um KI-Lösungen für Bilder, Texte, Töne und Bilder zu erstellen.
⬤ Implementieren Sie NLP, Reinforcement Learning, Deep Learning, GANs, Monte-Carlo-Baumsuche und vieles mehr.
Buchbeschreibung
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine wesentliche Rolle bei der Automatisierung von Problemlösungen. Dazu gehören die Vorhersage und Klassifizierung von Daten sowie das Training von Agenten zur erfolgreichen Ausführung von Aufgaben. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie komplexe Probleme mit Hilfe von unabhängigen und aufschlussreichen Rezepten lösen können, die von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Methoden reichen, die gerade erst aus der Forschung hervorgegangen sind.
Das Kochbuch Künstliche Intelligenz mit Python zeigt Ihnen zunächst, wie Sie Ihre Python-Umgebung einrichten und führt Sie durch die Grundlagen der Datenexploration. Im weiteren Verlauf werden Sie in der Lage sein, heuristische Suchtechniken und genetische Algorithmen zu implementieren. Darüber hinaus werden Sie probabilistische Modelle, Constraint-Optimierung und Reinforcement Learning anwenden. Im weiteren Verlauf des Buches erstellen Sie Deep-Learning-Modelle für Text, Bilder, Video und Audio und befassen sich dann mit algorithmischer Verzerrung, Stiltransfer, Musikgenerierung und KI-Anwendungsfällen in der Gesundheits- und Versicherungsbranche. Im Laufe des Buches lernen Sie eine Vielzahl von Werkzeugen zur Problemlösung kennen und erwerben das nötige Wissen, um komplexe Probleme effektiv anzugehen.
Am Ende dieses Buches über KI werden Sie über die Fähigkeiten verfügen, die Sie benötigen, um KI- und maschinelle Lernalgorithmen zu schreiben, sie zu testen und für die Produktion einzusetzen.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Implementierung von Datenvorverarbeitungsschritten und Optimierung von Modellhyperparametern.
⬤ Eintauchen in repräsentatives Lernen mit adversen Autocodierern.
⬤ Aktives Lernen, Empfehlungssysteme, Wissenseinbettung und SAT-Solver anwenden.
⬤ Bekommen Sie die probabilistische Modellierung mit TensorFlow probability in den Griff.
⬤ Objekterkennung, Text-zu-Sprache-Umwandlung sowie Text- und Musikgenerierung durchführen.
⬤ Schwarmalgorithmen, Multiagentensysteme und Graphennetzwerke anwenden.
⬤ Von der Machbarkeitsstudie zur Produktion übergehen, indem Modelle als Microservices bereitgestellt werden.
⬤ Verstehen Sie, wie Sie moderne KI in der Praxis einsetzen können.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
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Dieses Buch über maschinelles Lernen mit KI richtet sich an Python-Entwickler, Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Praktiker, die lernen wollen, wie man Lösungen für künstliche Intelligenz mit einfach zu befolgenden Rezepten erstellt. Sie werden dieses Buch auch nützlich finden, wenn Sie nach modernen Lösungen suchen, um verschiedene Aufgaben des maschinellen Lernens in unterschiedlichen Anwendungsfällen durchzuführen. Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Python und der Konzepte des maschinellen Lernens werden Ihnen helfen, mit dem Code in diesem Buch effektiv zu arbeiten.
| ISBN: | 9781789133967 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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