Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird wegen seines umfassenden und leicht zugänglichen Ansatzes für die Geodatenanalyse mit R hoch geschätzt. Es deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die für verschiedene Kenntnisstufen geeignet sind, und bietet sowohl gedruckte als auch Online-Versionen. Die Benutzer schätzen den gut strukturierten Inhalt und die praktischen Beispiele.
Vorteile:Das Buch bietet klare Erklärungen zur Geodatenanalyse in R, deckt ein breites Spektrum an relevanten Themen ab und ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet. Besonders hervorgehoben werden das Kartierungskapitel und die interaktiven Beispiele. Darüber hinaus ist die Online-Version kostenlos verfügbar, was sie einem breiteren Publikum zugänglich macht.
Nachteile:Einige Benutzer stellen fest, dass die Online-Version aktueller ist als die gedruckte Ausgabe. Einige Leser erwähnten, dass sie über die ersten Abschnitte nicht hinauskommen und eine zweite Auflage benötigen, die auf dem aktuellen Inhalt aufbaut.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Geocomputation with R
Inhalt des Buches:
Geocomputation with R richtet sich an Personen, die geografische Daten mit Open-Source-Software analysieren, visualisieren und modellieren möchten. Es basiert auf R, einer statistischen Programmiersprache, die über leistungsstarke Datenverarbeitungs-, Visualisierungs- und Geodatenfunktionen verfügt. Das Buch gibt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten an die Hand, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen, die sich in geografischen Daten manifestieren, einschließlich solcher mit wissenschaftlichen, gesellschaftlichen und ökologischen Auswirkungen. Dieses Buch ist für Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund interessant, insbesondere für Benutzer von Geographischen Informationssystemen (GIS), die ihre domänenspezifischen Kenntnisse in einer leistungsstarken Open-Source-Sprache für die Datenwissenschaft anwenden möchten, und für R-Benutzer, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit räumlichen Daten erweitern möchten.
Das Buch ist in drei Teile gegliedert: (I) Grundlagen, die darauf abzielen, Sie mit geografischen Daten in R vertraut zu machen, (II) Erweiterungen, die fortgeschrittene Techniken behandeln, und (III) Anwendungen auf reale Probleme. Die Kapitel behandeln schrittweise fortgeschrittenere Themen, wobei die frühen Kapitel eine solide Grundlage bieten, auf der die späteren Kapitel aufbauen. Teil I beschreibt die Beschaffenheit von Geodatensätzen in R und Methoden zu deren Bearbeitung. Er behandelt auch den Import/Export von Geodaten und die Transformation von Koordinatenreferenzsystemen. Teil II stellt Methoden vor, die auf diesen Grundlagen aufbauen. Er behandelt fortgeschrittene Kartenerstellung (einschließlich Web-Mapping), Brücken zu GIS, die gemeinsame Nutzung von reproduzierbarem Code und die Durchführung von Kreuzvalidierung bei Vorhandensein von räumlicher Autokorrelation. Teil III wendet das erworbene Wissen an, um reale Probleme zu lösen, einschließlich der Darstellung und Modellierung von Verkehrssystemen, der Suche nach optimalen Standorten für Geschäfte oder Dienstleistungen und der ökologischen Modellierung. Übungen am Ende jedes Kapitels vermitteln Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um eine Reihe von georäumlichen Problemen zu lösen. Lösungen für jedes Kapitel und ergänzende Materialien mit erweiterten Beispielen finden Sie unter https: //geocompr. github. io/geocompkg/articles/.
Dr. Robin Lovelace ist University Academic Fellow an der University of Leeds, wo er seit vielen Jahren R für die geografische Forschung unterrichtet, mit einem Schwerpunkt auf Verkehrssystemen. Dr. Jakub Nowosad ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Geoinformation an der Adam-Mickiewicz-Universität in Poznan, wo sein Schwerpunkt auf der Analyse großer Datensätze zum Verständnis von Umweltprozessen liegt. Dr. Jannes Muenchow ist Postdoktorand im Fachbereich GIScience an der Universität Jena, wo er eine Reihe von geografischen Methoden entwickelt und lehrt, mit Schwerpunkt auf ökologischer Modellierung, statistischem Geocomputing und prädiktiver Kartierung. Alle drei sind aktive Entwickler und arbeiten an einer Reihe von R-Paketen, darunter stplanr, sabre, und RQGIS.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780367670573 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 354 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
