Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird hoch gelobt für seinen zugänglichen Ansatz zur Geodatenanalyse in R, der ein breites Spektrum an Themen abdeckt, die für verschiedene Benutzerebenen geeignet sind. Es ist sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer in diesem Bereich von Nutzen. Es wird jedoch empfohlen, dass die Leser die Online-Version nutzen, um die aktuellsten Inhalte zu erhalten.
Vorteile:⬤ Gut strukturierte und umfassende Abdeckung der Geowissenschaften in R
⬤ leicht zugängliche Erklärungen von Bibliotheken
⬤ starke Bildungsressource für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer
⬤ nützliche Kartierungs- und interaktive GIS-Tutorials
⬤ Open-Source-Verfügbarkeit und Beiträge der Gemeinschaft.
Die gedruckte Ausgabe enthält möglicherweise nicht die aktuellsten Informationen im Vergleich zur Online-Version.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Geocomputation with R
Inhalt des Buches:
Geocomputation with R richtet sich an Personen, die geografische Daten mit Open-Source-Software analysieren, visualisieren und modellieren möchten. Es basiert auf R, einer statistischen Programmiersprache, die über leistungsstarke Datenverarbeitungs-, Visualisierungs- und Geodatenfunktionen verfügt.
Das Buch gibt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten an die Hand, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen, die sich in geografischen Daten manifestieren, einschließlich solcher mit wissenschaftlichen, gesellschaftlichen und ökologischen Auswirkungen. Dieses Buch ist für Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund interessant, insbesondere für Benutzer von Geographischen Informationssystemen (GIS), die ihre domänenspezifischen Kenntnisse in einer leistungsstarken Open-Source-Sprache für die Datenwissenschaft anwenden möchten, und für R-Benutzer, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit räumlichen Daten erweitern möchten. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: (I) Grundlagen, die darauf abzielen, Sie mit geografischen Daten in R vertraut zu machen, (II) Erweiterungen, die fortgeschrittene Techniken behandeln, und (III) Anwendungen auf reale Probleme.
Die Kapitel behandeln schrittweise fortgeschrittenere Themen, wobei die frühen Kapitel eine solide Grundlage bieten, auf der die späteren Kapitel aufbauen.
Teil I beschreibt die Beschaffenheit von Geodatensätzen in R und Methoden zu deren Bearbeitung. Er behandelt auch den Import/Export von Geodaten und die Transformation von Koordinatenreferenzsystemen.
Teil II stellt Methoden vor, die auf diesen Grundlagen aufbauen. Er behandelt fortgeschrittene Kartenerstellung (einschließlich Web-Mapping), "Brücken" zu GIS, die gemeinsame Nutzung von reproduzierbarem Code und die Durchführung von Kreuzvalidierung bei Vorhandensein von räumlicher Autokorrelation. Teil III wendet das erworbene Wissen an, um reale Probleme zu lösen, einschließlich der Darstellung und Modellierung von Verkehrssystemen, der Suche nach optimalen Standorten für Geschäfte oder Dienstleistungen und der ökologischen Modellierung.
Übungen am Ende jedes Kapitels vermitteln Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um eine Reihe von georäumlichen Problemen zu lösen. Lösungen für jedes Kapitel und ergänzende Materialien mit erweiterten Beispielen finden Sie unter https: //geocompr. github.
io/geocompkg/articles/.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781138304512 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 335 |
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