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Business Analytics: Data Science for Business Problems
Dieses Buch konzentriert sich auf drei zentrale Wissensanforderungen für eine effektive und gründliche Datenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen. Diese sind ein grundlegendes Verständnis von:
1. statistische, ökonometrische und maschinelle Lerntechniken;
2. Fähigkeiten zur Datenverarbeitung;
3. mindestens einer Programmiersprache.
Der Band ist praxisorientiert und bietet durchgängig anschauliche Fallstudien und Beispiele unter Verwendung von Python im Kontext von Jupyter-Notebooks. Zu den behandelten Themen gehören Nachfragemessung und -prognose, prädiktive Modellierung, Preisanalyse, Bewertung der Kundenzufriedenheit, Markt- und Werbeforschung sowie Entwicklung und Erforschung neuer Produkte. Dieser Band ist für Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Marktforschungsexperten ebenso nützlich wie für angehende Praktiker im Bereich der Unternehmensdatenanalyse. Es kann auch an Hochschulen und Universitäten verwendet werden, die Kurse und Zertifizierungen in Wirtschaftsdatenanalyse, Datenwissenschaft und Marktforschung anbieten.