
Modern Survey Analysis: Using Python for Deeper Insights
Dieses Buch entwickelt Tools zur Analyse von Umfragedaten in Python, um Kreuztabellen und visuelle Daten zu erstellen und zu analysieren, Daten zu gewichten, Hypothesentests durchzuführen und spezielle Umfragefragen wie Check-all-that-Apply zu behandeln. Darüber hinaus werden die Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse und ihre Implementierung in Python vorgestellt. Da Umfragen weithin als primäre Methode zur Erhebung von Daten und letztlich von Informationen über Einstellungen, Interessen und Meinungen von Kunden und Wählern eingesetzt werden, sind diese Werkzeuge für politische Entscheidungen im privaten oder öffentlichen Sektor unerlässlich.
In diesem kompakten Buch werden anhand von Fallstudien Analysemethoden veranschaulicht, die für die Arbeit mit Umfragedaten in beiden Sektoren unerlässlich sind. Es konzentriert sich auf zwei übergreifende Ziele:
⬤ Demonstrieren, wie man verwertbare, aufschlussreiche und nützliche Informationen aus Umfragedaten extrahiert; und.
⬤ Einführung in Python und Pandas zur Analyse von Umfragedaten.