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Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech
Dieses Buch zeigt dem Leser, wie man SAS (R) Studio richtig einsetzt, um Business-Analytics-Zusammenfassungen und grafische Berichte zu verbessern und so fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Da die Beispiele im Buch in einer logischen Reihenfolge aufgebaut sind, sind keine Vorkenntnisse erforderlich, um mit der Umsetzung des Gelernten zu beginnen.
Das Buch beginnt mit der Konfiguration Ihrer SAS(R)-OnDemand-Instanz, komplett mit Beispieldatensätzen und Skripten. Das Buch erklärt die Programmiersyntaxen, bevor es sich mit ausgefeilten Programmierprinzipien für die Verwaltung von Datenwerten befasst und mit der Erstellung grafischer Berichte für Geschäftsdatenwerte abschließt. Es wird untersucht, wie man Datensätze implementiert, externe Dateien liest, bedingte Anweisungen, Schleifen, Formate, Text, Datum, numerische Funktionen und Arrays ausführt. Das Buch hilft auch beim Schreiben von SQL-Anweisungen wie Joins, Sets, Indizes, Views usw. mit Proc SQL, Univariate (PROC MEAN, PROC FREQ), Multivariate (PROC FREQ) und Design Graphen mit Hilfe von PROC SGPLOT.
Nach der Lektüre dieses Buches werden die Leser in der Lage sein, die Werte von Geschäftsdaten auszuwerten und hervorragende Visualisierungen zu erstellen, die Unternehmen dabei helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Leser werden in der Lage sein, die reichhaltige Schnittstelle von SAS Studio zu nutzen und analytische Programme zu entwickeln.
(INHALTSVERZEICHNIS)
1. Einführung in die SAS-Umgebung.
2. Einstieg in die SAS-Programmierung.
3. Data Mining und Speichertechniken in SAS.
4. Steuerung des Programmablaufs in SAS.
5. Verwendung integrierter SAS-Funktionen.
6. Arbeiten mit erweiterten Dateneingabetechniken.
7. Der Einstieg in die SQL-Verarbeitung in SAS.
8. Verwaltung von Datenbanktabellen in SAS.
9. Arbeiten mit Dataset in SAS.
10. Datenvisualisierung und Makroprogrammierung mit SAS.
11. Fallstudie.