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Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech
Analyse von Geschäftsdaten mit höherer Präzision, Effizienz und Geschwindigkeit
KEY FEATURES
⬤ Einblicke in die Arbeit mit großen Datensätzen, Data-Mining-Techniken und in die in SAS integrierten Funktionen.
⬤ Spannende Beispiele und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den gesamten Bereich der Business Analytics.
⬤ Zusätzliche Unterstützung von anspruchsvollen SQL-Abfragen und die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungsberichten.
DESCRIPTION
Dieses Buch zeigt dem Leser, wie er SAS (R) Studio richtig einsetzt, um Business-Analytics-Zusammenfassungen und grafische Berichte zu verbessern und so fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Da die Beispiele im Buch in einer logischen Reihenfolge aufgebaut sind, sind keine Vorkenntnisse erforderlich, um mit der Umsetzung des Gelernten zu beginnen.
Das Buch beginnt mit der Konfiguration Ihrer SAS(R)-OnDemand-Instanz, komplett mit Beispieldatensätzen und Skripten. Das Buch erklärt die Programmiersyntaxen, bevor es sich mit ausgefeilten Programmierprinzipien für die Verwaltung von Datenwerten befasst und mit der Erstellung grafischer Berichte für Geschäftsdatenwerte abschließt. Es wird untersucht, wie man Datensätze implementiert, externe Dateien liest, bedingte Anweisungen, Schleifen, Formate, Text, Datum, numerische Funktionen und Arrays ausführt. Das Buch hilft auch beim Schreiben von SQL-Anweisungen wie Joins, Sets, Indizes, Views usw. mit Proc SQL, Univariate (PROC MEAN, PROC FREQ), Multivariate (PROC FREQ) und Design-Grafiken mit Hilfe von PROC SGPLOT.
Nach der Lektüre dieses Buches werden die Leser in der Lage sein, Geschäftsdaten auszuwerten und exzellente Visualisierungen zu erstellen, die Unternehmen dabei helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Leser werden in der Lage sein, die reichhaltige Schnittstelle von SAS Studio zu nutzen und analytische Programme zu entwickeln.
WAS SIE LERNEN WERDEN
⬤ Konfigurieren von Online SAS(R) OnDemand für Akademiker.
⬤ Das Schreiben von BASE SAS Programmierung und das Schreiben von bedingten, schleifenbasierten Programmen.
⬤ Implementierung der in SAS integrierten Text-, Datums- und numerischen Funktionen sowie das Einlesen externer Datendateien.
⬤ Verwendung der SQL-Anweisung mit PROC SQL-Verarbeitung.
⬤ Attraktive Datenvisualisierung mit PROC SGPLOT.
⬤ End-to-End-Fallstudie über die Datenanalyse und -visualisierung von Employee Skill Development.
FÜR WEN IST DIESES BUCH GEDACHT?
Dieses Buch richtet sich an alle, die lernen wollen, wie man die reichhaltige Oberfläche von SAS Studio nutzt und ein analytisches Programm entwickelt, das hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Ein grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von Data Analytics ist hilfreich.