Bewertung:
Das Buch dient als Ressource zum Erlernen und Verwenden des ggplot2-Pakets in R und bietet aktualisierte Inhalte und praktische Beispiele. Während viele Nutzer das Buch als hilfreiche Einführung und Ressource für fortgeschrittene Nutzer empfinden, variiert das Feedback hinsichtlich der Tiefe, der Klarheit für Anfänger und der Gesamtorganisation.
Vorteile:Das Buch zeichnet sich durch eine klare Schreibweise, aktualisierte Beispiele, die mit der aktuellen R-Version übereinstimmen, eine gründliche Abdeckung der ggplot2-Routinen, farbige Abbildungen und integrierte Übungen zur Vertiefung des Gelernten aus. Es wird als gute Einführung für Anfänger und als nützliches Nachschlagewerk für fortgeschrittene Benutzer bezeichnet, das die Erstellung hochwertiger, anpassbarer Diagramme ermöglicht.
Nachteile:Einige Rezensenten empfanden das Buch aufgrund der komplexen Beispiele und des Mangels an grundlegenden Erklärungen als schwierig und kryptisch, insbesondere für Anfänger. Einige bemängelten, dass der Code nicht wie erwartet funktionierte und dass bestimmte Themen nicht ausführlich genug behandelt wurden. Es gibt Beschwerden über die Organisation des Inhalts und das Fehlen von Antwortschlüsseln für Übungen, was das Selbstlernen erschwert.
(basierend auf 47 Leserbewertungen)
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
Diese Neuauflage des Buchklassikers von ggplot2-Erfinder Hadley Wickham hebt die Kompatibilität mit knitr und RStudio hervor. ggplot2 ist ein Datenvisualisierungspaket für R, mit dem sich Datengrafiken, auch solche mit mehreren Ebenen, leicht erstellen lassen. Mit ggplot2 ist es einfach,:
⬤ ansehnliche Plots in Publikationsqualität mit automatischen Legenden, die aus der Plot-Spezifikation erstellt werden, zu erstellen.
⬤ mehrere Ebenen (Punkte, Linien, Karten, Kacheln, Boxplots) aus verschiedenen Datenquellen mit automatisch angepassten gemeinsamen Maßstäben zu überlagern.
⬤ Hinzufügen von anpassbaren Glättungsfunktionen, die die leistungsstarken Modellierungsfunktionen von R nutzen, wie z. B. Löss, lineare Modelle, verallgemeinerte additive Modelle und robuste Regression.
⬤ jede ggplot2-Darstellung (oder Teile davon) für spätere Änderungen oder Wiederverwendung speichern.
⬤ Erstellen von benutzerdefinierten Themen, die die Anforderungen des eigenen Unternehmens oder einer Fachzeitschrift abbilden und die einfach auf mehrere Plots angewendet werden können.
⬤ ein Diagramm aus einer visuellen Perspektive zu betrachten und darüber nachzudenken, wie jede Komponente der Daten im endgültigen Diagramm dargestellt wird.
Dieses Buch wird für alle nützlich sein, die sich mit der informativen und ansprechenden Darstellung von Daten schwer getan haben. Einige Grundkenntnisse in R sind notwendig (z. B. das Importieren von Daten in R). ggplot2 ist eine Mini-Sprache, die speziell auf die Erstellung von Grafiken zugeschnitten ist, und Sie werden alles, was Sie brauchen, in diesem Buch lernen. Nach der Lektüre dieses Buches werden Sie in der Lage sein, Grafiken zu erstellen, die genau auf Ihre Probleme zugeschnitten sind, und Sie werden es leicht finden, Grafiken aus Ihrem Kopf auf den Bildschirm oder die Seite zu bringen.
| ISBN: | 9783319242750 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 260 |
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