R für Datenwissenschaft: Daten importieren, aufräumen, transformieren, visualisieren und modellieren

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,7 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird weithin als gut geschriebene und wertvolle Ressource für das Erlernen von R und Bayes'scher Statistik angesehen, wobei viele Rezensenten die Klarheit, die Breite der Themen und die praktischen Übungen loben. Mehrere Nutzer äußerten sich jedoch unzufrieden über den irreführenden Untertitel und die mangelnde Abdeckung der Modellierung, die ihrer Meinung nach den Umfang des Buches als Lehrbuch für Datenwissenschaften einschränkt. Darüber hinaus empfanden einige den Lernansatz als frustrierend und erwähnten, dass sie sich mehr Anleitung und weniger Abhängigkeit von externen Ressourcen wünschten.

Vorteile:

⬤ Unglaublich gut geschrieben
⬤ verständliche Darstellung komplexer Themen
⬤ wertvoll sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Nutzer
⬤ praktische und praxisnahe Übungen
⬤ deckt ein breites Spektrum an Themen im Zusammenhang mit R und Datenwissenschaft ab
⬤ sehr empfehlenswert zum Erlernen von ggplot2 und angewandtem R.

Nachteile:

⬤ Irreführender Untertitel, der die Einbeziehung von Modellierungsthemen suggeriert, die nicht abgedeckt werden
⬤ einige Nutzer berichteten von Frustration über den Mangel an Anleitungen, die eine externe Suche nach Übungen erforderten
⬤ einige Leser stellten Probleme mit der Druckqualität fest
⬤ hatten den Eindruck, dass das Buch mehr auf Datenmanipulation als auf umfassende Datenwissenschaft ausgerichtet war.

(basierend auf 18 Leserbewertungen)

Originaltitel:

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Inhalt des Buches:

Dieses Buch ist ideal für aktuelle und angehende Datenwissenschaftler und führt Sie in die Datenwissenschaft mit R und RStudio sowie tidyverse ein - eine Sammlung von R-Paketen, die zusammenarbeiten, um Datenwissenschaft schnell, flüssig und unterhaltsam zu machen.

Selbst wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, werden Sie mit dieser aktualisierten Ausgabe schnell in die Datenwissenschaft einsteigen können.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781492097402
• Autor: Hadley Wickham
• Verlag: Oreilly Media
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2023
• Seitenzahl: 500