Bewertung:
Das Buch gilt als unverzichtbare Ressource für alle, die sich für Netzwerkgraphen interessieren, wobei der Schwerpunkt eher auf der Erstellung visuell ansprechender Präsentationen als auf einer tiefgreifenden Analyse liegt. Es wird zwar für seine Beispiele und praktischen Ratschläge gelobt, aber der irreführende Titel und die Betonung der Ästhetik gegenüber der technischen Tiefe haben Kritik hervorgerufen.
Vorteile:Unverzichtbare Ressource für die Erstellung visuell ansprechender Diagramme, hervorragende Beispiele, nützlicher Code, praktischer Schwerpunkt, gut geschrieben.
Nachteile:Irreführender Titel in Bezug auf den Umfang, Schwerpunkt auf Ästhetik statt tiefgreifender Diagrammanalyse, mangelnde technische Tiefe, visuelle Qualität könnte verbessert werden.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data
Mit einem wissenschaftlichen Analyseansatz mehr aus den Daten herausholen
Graph Analysis and Visualization bringt die Graphentheorie aus dem Labor in die reale Welt. Mithilfe ausgefeilter Methoden und Werkzeuge, die Analysefunktionen umfassen, zeigt Ihnen dieses Handbuch, wie Sie Techniken der Graphen- und Netzwerkanalyse nutzen können, um neue Geschäftseinblicke und -möglichkeiten zu entdecken. Das Buch, das in Farbe erscheint, beschreibt den Prozess der Erstellung leistungsstarker Visualisierungen anhand einer Vielzahl von Beispielen aus den Bereichen Sport, Finanzen, Marketing, Sicherheit, soziale Medien und mehr. Sie finden praktische Anleitungen zur Identifizierung von Mustern und zur Nutzung verschiedener Datenquellen, einschließlich Big Data, sowie klare Anleitungen zur Verwendung von Software und Programmierung. Die Begleitwebsite bietet Datensätze, vollständige Codebeispiele in Python und Links zu allen im Buch behandelten Tools.
Die Wissenschaft hat bereits von der Netzwerk- und Graphtheorie profitiert, die zu Durchbrüchen in der Physik, Wirtschaft, Genetik und anderen Bereichen geführt hat. Dieses Buch bringt diese bewährten Techniken in die Welt der Wirtschaft, der Finanzen, der Strategie und des Designs ein und hilft, mehr Informationen aus Daten zu extrahieren und die Ergebnisse den Entscheidungsträgern besser zu vermitteln.
⬤ Studieren Sie grafische Beispiele von Netzwerken mit klaren und aufschlussreichen Visualisierungen.
⬤ Analysieren Sie speziell kuratierte, einfach zu verwendende Datensätze aus verschiedenen Branchen.
⬤ Lernen Sie die Software-Tools und Programmiersprachen kennen, mit denen Sie Erkenntnisse aus Daten gewinnen können.
⬤ Code-Beispiele mit der beliebten Programmiersprache Python.
Es gibt eine Vielzahl wissenschaftlicher Arbeiten zur Netzwerk- und Graphentheorie, aber nur sehr wenig davon lässt sich direkt auf Analystenfunktionen außerhalb der Kernwissenschaften anwenden - bis jetzt. Für alle, die empirisch fundierte, systematische Analysemethoden und leistungsstarke Werkzeuge suchen, die auch außerhalb des Labors anwendbar sind, ist Graph Analysis and Visualization eine gründliche, maßgebliche Quelle.
| ISBN: | 9781118845844 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 544 |
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