Grundlagen der Computational Neuroscience

Grundlagen der Computational Neuroscience (Rebecca Sanchez)

Originaltitel:

Fundamentals of Computational Neuroscience

Inhalt des Buches:

Der Zweig der Neurowissenschaften, der sich mathematischer Modelle, Abstraktionen und theoretischer Analysen des Gehirns bedient, wird Computational Neuroscience genannt. Sie versucht, die Prinzipien zu verstehen, die die Struktur, Entwicklung, Physiologie und kognitiven Fähigkeiten des menschlichen Nervensystems bestimmen.

Einige wichtige Forschungsbereiche dieser Disziplin sind die Modellierung einzelner Neuronen, sensorische Verarbeitung, motorische Kontrolle, Verhalten von Netzwerken, Gedächtnis und synaptische Plastizität, Bewusstsein, visuelle Aufmerksamkeit, Identifizierung usw. Die am häufigsten verwendeten Softwareanwendungen für die Simulation der theoretischen Modelle in den Computational Neuroscience sind BRIAN, Emergent, GENESIS und NEST. In diesem Buch wird versucht, die vielfältigen Zweige zu verstehen, die unter die Disziplin der Computational Neuroscience fallen, und zu zeigen, wie diese Konzepte praktische Anwendungen finden.

Es erläutert die Konzepte und innovativen Modelle im Zusammenhang mit zukünftigen Entwicklungen im Bereich der Computational Neuroscience. Dieses Buch soll Studenten und Experten gleichermaßen als Leitfaden dienen und zum Wachstum der Disziplin beitragen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781639892235
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)