Bewertung:
Mulaiks zweite Auflage der Faktorenanalyse ist ein hoch angesehenes und umfassendes Werk für alle, die einen quantitativen Hintergrund haben, und bietet tiefe Einblicke in die Methoden der Faktorenanalyse und die mathematischen Grundlagen. Es wird jedoch als zu technisch für Anfänger angesehen und kann für diejenigen, die keine solide statistische Grundlage haben, eine Herausforderung darstellen.
Vorteile:Äußerst informativ mit tiefen Einblicken in die Faktoranalyse, nützlich für erfahrene Praktiker, gut geschrieben und klar in der Darstellung, in vielen Bereichen auf dem neuesten Stand, bietet ein gutes Gleichgewicht zwischen Kürze und Strenge, enthält wertvolle historische Perspektiven.
Nachteile:Nicht für Anfänger geeignet, da sehr technisch, für Nicht-Statistiker möglicherweise schwer zu verstehen, nicht vollständig umfassend oder nicht auf dem neuesten Stand in Bezug auf bestimmte Algorithmen.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Foundations of Factor Analysis
Foundations of Factor Analysis, Second Edition bietet ein praktisches, gründliches Verständnis der Funktionsweise der Faktorenanalyse und erörtert die Annahmen, die den Gleichungen und Verfahren dieser Methode zugrunde liegen. Außerdem werden die Möglichkeiten kommerzieller Computerprogramme zur Durchführung von Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodellen erläutert. Diese lang erwartete Ausgabe berücksichtigt die verschiedenen Entwicklungen, die seit der Veröffentlichung der Originalausgabe eingetreten sind.
(Neu in der zweiten Auflage)
⬤ Ein neues Kapitel über die multivariate Normalverteilung, ihre allgemeinen Eigenschaften und das Konzept der Maximum-Likelihood-Schätzung.
⬤ Umfassendere Behandlung der deskriptiven Faktorenanalyse und der Doppelfaktorenanalyse.
⬤ Ein neu geschriebenes Kapitel über analytische schräge Rotation, das sich auf den Gradientenprojektionsalgorithmus und seine Anwendungen konzentriert.
⬤ Diskussionen über die Entwicklung der Unbestimmtheit von Faktorwerten.
⬤ Ein überarbeitetes Kapitel zur konfirmatorischen Faktorenanalyse, in dem Fragen der Wissenschaftsphilosophie, der Modellspezifikation und -identifikation, der Parameterschätzung und der Ableitung von Algorithmen behandelt werden.
Dieses Lehrbuch bereitet die Studierenden auf spätere Kurse zur Strukturgleichungsmodellierung vor, indem es die Mathematik nur so weit darstellt, wie es zum Verständnis der Herleitung einer Gleichung oder eines Verfahrens erforderlich ist. Es versetzt sie in die Lage, das richtige faktoranalytische Verfahren auszuwählen, Änderungen am Verfahren vorzunehmen und neue Ergebnisse zu erzielen.
| ISBN: | 9781420099614 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 548 |
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