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Linear Causal Modeling with Structural Equations
Mit der Betonung der Kausalität als funktionale Beziehung zwischen Variablen, die Objekte beschreiben, integriert Linear Causal Modeling with Structural Equations eine allgemeine philosophische Theorie der Kausalität mit der Strukturgleichungsmodellierung (SEM), die den Spezialfall linearer Kausalbeziehungen betrifft. Das Buch beschreibt nicht nur, wie das Konzept der funktionalen Beziehung verallgemeinert werden kann, um probabilistische Kausalität zu behandeln, sondern gibt auch einen Überblick über historische Behandlungen von Kausalität und untersucht die jüngsten Entwicklungen in der experimentellen Psychologie zu Studien über die Wahrnehmung von Kausalität. Es wird untersucht, wie kausale Beziehungen direkt wahrgenommen werden können, indem Größenordnungen und Bewegungen von Ursachen wahrgenommen werden, die in den Wirkungen des kausalen Austauschs erhalten bleiben.
Der Autor gibt einen Überblick über die grundlegenden Konzepte der Graphentheorie, die bei der Formulierung von Strukturmodellen nützlich sind. Mit Schwerpunkt auf SEM zeigt er, wie man eine Reihe von Strukturgleichungen schreibt, die dem Pfaddiagramm entsprechen, beschreibt zwei Möglichkeiten zur Berechnung von Varianzen und Kovarianzen von Variablen in einem Strukturgleichungsmodell und führt Matrixgleichungen für das allgemeine Strukturgleichungsmodell ein. Anschließend werden das Problem der Identifizierung eines Modells, die Parameterschätzung, Probleme beim Entwurf von Strukturgleichungsmodellen, die Anwendung der konfirmatorischen Faktorenanalyse, äquivalente Modelle, die Verwendung von Instrumentalvariablen zur Klärung von Fragen der Kausalrichtung und der vermittelten Kausalität, die Längsschnittmodellierung und nicht rekursive Modelle mit Schleifen behandelt. Außerdem werden Modelle auf mehreren Dimensionen bewertet und die polychorischen und polyseriellen Korrelationskoeffizienten und ihre Herleitung untersucht.
Dieses Buch, das die Grundlagen der Algebra und die Geschichte der Kausalität behandelt, vermittelt ein solides Verständnis von Kausalität, linearer Kausalmodellierung und SEM. Es führt den Leser durch den Prozess der Identifizierung, Schätzung, Analyse und Bewertung einer Reihe von Modellen.
| ISBN: | 9781439800386 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 468 |
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