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Fundamentals of Probability: With Stochastic Processes
„Die 4. Auflage von Ghahramanis Buch ist voll von interessanten historischen Anmerkungen, aufschlussreichen Kommentaren und gut ausgewählten Beispielen/Übungen, die zusammen einen Großteil des Wesens der Wahrscheinlichkeit einfangen. Zusammen mit der begleitenden Website eignet sich das Buch als primäre Ressource für einen ersten Kurs in Wahrscheinlichkeitsrechnung. Darüber hinaus bietet es ausreichend Material für einen weiterführenden Kurs zur Einführung in stochastische Prozesse und stochastische Simulation.“.
--Nawaf Bou-Rabee, Associate Professor of Mathematics, Rutgers University Camden, USA
„Dieses Buch ist eine ausgezeichnete Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, die auch eine prägnante Darstellung stochastischer Prozesse enthält. Der Fluss des Textes fördert seine Lesbarkeit, und das Buch ist in der Tat eine Fundgrube von Mengen und gelösten Problemen. Jedes Unterthema innerhalb eines Kapitels wird durch eine umfassende Liste von Übungen ergänzt, die häufig von Selbstquizzen begleitet werden, während jedes Kapitel mit einer nützlichen Zusammenfassung und einer weiteren reichen Sammlung von Wiederholungsproblemen endet.“
--Dalia Chakrabarty, Department of Mathematical Sciences, Loughborough University, UK.
"Dieses Lehrbuch bietet eine gründliche und strenge Behandlung der grundlegenden Wahrscheinlichkeitsrechnung, die sowohl diskrete als auch kontinuierliche Fälle umfasst. Die umfangreiche Sammlung von Übungen im Buch gibt Lehrkräften und Studenten eine Menge Übung und Werkzeuge, um ihr Verständnis zu schärfen. Da die Definitionen, Theoreme und Beispiele klar beschriftet und leicht zu finden sind, ist dieses Buch nicht nur ein großartiger Kursbegleiter, sondern auch ein unschätzbares Nachschlagewerk.".
--Joshua Stangle, Assistenzprofessor für Mathematik, Universität von Wisconsin - Superior, USA.
Dieser ein- oder zweisemestrige, auf Kalkül basierende Grundlagentext zur Wahrscheinlichkeitsrechnung ist für Studenten der Mathematik, der Naturwissenschaften, der Ingenieurwissenschaften, der Statistik, der Versicherungsmathematik, der Wirtschafts- und Finanzwissenschaften, des Operations Research und der Informatik gedacht. Es stellt die Wahrscheinlichkeitsrechnung auf natürliche Weise dar: durch interessante und lehrreiche Beispiele und Übungen, die die Theorie, Definitionen, Theoreme und Methodik motivieren. Das Buch ist mathematisch rigoros und orientiert sich gleichzeitig eng an der historischen Entwicklung der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Wann immer es angebracht ist, werden historische Bemerkungen eingefügt, und die 2096 Beispiele und Übungen wurden sorgfältig so gestaltet, dass sie die Neugierde wecken und die Studenten dazu anregen, sich mit Begeisterung in die Theorie zu vertiefen.
Neu in der Vierten Auflage:
⬤ 538 neue Beispiele und Übungen wurden hinzugefügt, von denen fast alle in realistischen Kontexten angewandt werden.
⬤ Selbsttests am Ende jedes Abschnitts und Selbsttests am Ende jedes Kapitels ermöglichen es den Studierenden, ihr Verständnis des Stoffes zu überprüfen.
⬤ Eine völlig neue Companion Website enthält zusätzliche Beispiele, ergänzende Themen, die in den früheren Ausgaben nicht behandelt wurden, und Anwendungen für vertiefte Studien sowie eine Testbank und Diagramme. Außerdem enthält sie vollständige Lösungen zu allen Selbsttest- und Selbstquiz-Aufgaben.
Saeed Ghahramani ist Professor für Mathematik und Dekan des College of Arts and Sciences an der Western New England University. Er promovierte an der University of California in Berkeley in Mathematik und erhielt Lehrpreise von der Johns Hopkins University und der Towson University. Seine Forschungsschwerpunkte sind angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung, stochastische Prozesse und Warteschlangentheorie.
| ISBN: | 9781498755092 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 652 |
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