
Enabling Technologies for Smart Fog Computing
Fog Computing ist eine dezentrale Datenverarbeitungsinfrastruktur, bei der sich die Datenverarbeitungsressourcen zwischen der Datenquelle und der Cloud oder anderen Datenzentren befinden. Das Wort "Fog" bezieht sich auf seine Cloud-ähnlichen Eigenschaften, die näher am "Boden" liegen, indem Edge-Geräte verwendet werden, die lokal Berechnungs-, Speicher- und Kommunikationsaufgaben ausführen. Ein zusätzlicher Vorteil ist, dass die verarbeiteten Daten wahrscheinlich von denselben Geräten benötigt werden, die die Daten erzeugt haben. Da die Verarbeitung lokal und nicht aus der Ferne erfolgt, wird die Latenzzeit zwischen Eingabe und Antwort minimiert. Diese Technologie hat zahllose Anwendungsbereiche wie industrielle Prozesssteuerung, intelligente Städte, Verkehr, Gesundheitswesen und Landwirtschaft.
In diesem Buch werden alle wichtigen Themen von Fog-Computing-Systemen behandelt, darunter Energieeffizienz, Fragen der Dienstgüte (QoS), Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz, Lastausgleich und Zeitplanung. Besonderes Augenmerk wird auf aufkommende Trends und Bedürfnisse der Industrie gelegt, die mit der Nutzung von Mobile Edge Computing, Internet of Things (IoT), Ressourcenschätzung sowie Virtualisierung in der Fog Computing-Umgebung verbunden sind. Die aktuelle Forschung zu Automatisierung, Robotik, Datenschutz, Sicherheit und Vertrauen im Fog Computing wird eingehend erforscht. Darüber hinaus werden neue Techniken wie Deep Learning, Mobile Edge Computing, Smart Grid und intelligente Verkehrssysteme sowie theoretische und grundlegende Konzepte für intelligente Anwendungen wie Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Interoperabilität von Fog Computing-Architekturen sowie Smart Homes und Smart Cities behandelt.
Enabling Technologies for Smart Fog Computing richtet sich an Forscher aus Wissenschaft und Industrie sowie an Dozenten, Ingenieure und fortgeschrittene Studenten und bietet wertvolle Einblicke für alle, die sich für dieses Thema interessieren.